Befund 1 (Datenverlust): Solange pyscript.audi_dashboard_entitaeten nicht
veroeffentlicht ist, liefert setupKatalog() eine leere Liste. Das Fenster ging
trotzdem auf - ohne eine Zeile, ohne Meldung - und ein Klick auf Speichern
schrieb {}. Weil overrides_schreiben() die Datei vollstaendig ersetzt, waren
damit alle Zuordnungen weg, sichtbar erst beim naechsten Neustart. Jetzt drei
Riegel: das Setup laesst sich ohne Katalog gar nicht oeffnen, Speichern bricht
bei leerer Zuordnung ab, und die Entitaet wird im Nachlade-Pfad mitgeholt -
der sie bisher als einzige der sechs ausliess.
Befund 3 (gleiche Sensoren): Der Vorschlag haengt nicht vom Index ab, also
bekamen alle vier Positionen einer Liste denselben Sensor. Der
Sicherheitscheck haette danach viermal dieselbe Tuer geprueft und Sicher
abgestellt gemeldet, obwohl drei Tueren nie geprueft wurden. Vergebene IDs
werden jetzt mitgefuehrt und uebersprungen.
Befund 4 (beliebige Sensoren): entitaetScore vergibt fuer einen reinen
Domain-Treffer bereits 3 Punkte - die Schwelle 3 war damit immer erfuellt und
belegte jedes leere Feld mit dem erstbesten Sensor der Domain, in willkuer-
licher Reihenfolge. Schwelle jetzt 5, also mindestens ein Stichworttreffer.
Geprueft mit den echten Funktionen aus der Datei: vier Tuerpositionen
erhalten vier verschiedene Sensoren, ein Bewegungsmelder wird der Zuendung
nicht mehr zugeordnet, ein Sensor mit passendem Namen dagegen schon.
Ausserdem wird die Sensor-Zuordnung jetzt im Browser-Backup mitgesichert und
beim Import wieder eingespielt.
Audi-Dashboard — Backend und Frontend, Stand nach dritter Bauphase
Dieser Ordner enthält Backend und Frontend aus dem Lastenheft
(bauauftrag.md): das pyscript-Backend für Fahrterkennung, Fahrtabschluss,
Reifenzähler und Belegverarbeitung, plus der zum panel_custom-Custom-
Element umgebaute Prototyp.
Installation: siehe INSTALL.md — Schritt für Schritt,
inklusive der einzigen Stelle, die inhaltlich angepasst werden muss
(pyscript/modules/einstellungen.py, Entity-IDs).
Getestet, nicht nur geprüft
Beides lief in einer Wegwerf-Testinstanz (Home Assistant in Docker), nicht nur gegen Dokumentation abgeglichen:
- Backend: alle Module laden fehlerfrei, alle Trigger und Services
registrieren sich korrekt. Zwei echte Service-Aufrufe über die HA-API
haben tatsächlich Daten geschrieben —
audi_dashboard_reifen_wechselnhatfahrzeugprofil.jsonvon „sommer" auf „winter" umgestellt,audi_dashboard_fahrt_manuell_anlegenhat einen vollständigen Datensatz anfahrten.jsonlangehängt. - Frontend: das Custom Element wurde mit genau diesen echten Backend-Daten gefüttert (per REST abgerufen) und hat daraus korrekt die Übersicht und die Fahrtenliste gerendert — inklusive der zuvor umgeschalteten Winterbereifung, sichtbar an der Fahrbahn-Szene, und der manuell angelegten Testfahrt in der Fahrten-Ansicht.
Dabei wurden drei echte pyscript-Eigenheiten gefunden und behoben, die in keiner Dokumentation standen:
task.executor()akzeptiert nur echte externe Python-Funktionen (z. B.io.open), keine im pyscript-Ordner selbst definierten.- Variablen aus einem
with ... as f:-Block waren danach außerhalb nicht mehr auffindbar (NameError). - Das eingebaute
open()existiert in pyscript nicht.
Eine Lücke bleibt: die Testinstanz ließ keine WebSocket-Verbindung zu
(Einschränkung der Testumgebung, nicht des Codes). Der letzte Schritt — dass
panel_custom das Element beim normalen Draufklicken in der Sidebar selbst
erzeugt und mit hass versorgt — läuft über genau diese Verbindung und
ließ sich deshalb nicht End-to-End nachstellen. panel_custom ist aber
Home Assistants eigener, langjährig stabiler Mechanismus, nicht eigener
Code — das Risiko dort ist gering, verglichen mit dem, was schon getestet
werden konnte.
Persönliche Daten
Alles Fahrzeug- und Personenspezifische (VIN, Kennzeichen, Versicherung,
Werkstattkontakt, Servicehistorie, Fahrten, Tankvorgänge) liegt ausschließlich
in data/ und wird nie im App-Code (pyscript/, www/) fest hinterlegt —
data/fahrzeugprofil.json, data/fahrten.jsonl, data/tankvorgaenge.jsonl
sowie die echten Tankbeleg-PDFs unter data/tests/belege/ sind deshalb per
.gitignore von der Versionierung ausgeschlossen. data/fahrzeugprofil. example.json ist die getrackte Vorlage ohne echte Werte für eine
Neuinstallation (siehe INSTALL.md Schritt 2); die Kernangaben lassen sich
danach direkt in der App unter Einstellungen → Fahrzeug einrichten
eintragen, ohne die JSON-Datei von Hand zu bearbeiten. Das Backup
(Einstellungen → Backup) exportiert ausschließlich diese drei
Datendateien — nie App-Code oder -Konfiguration.
Danach noch offen
- Reifen-Kilometerstände (
reifen.saetze.sommer/winter.km) laufen seit der Frontend-Anpassung automatisch mit: jeder gefahrene Kilometer zählt auf den Satz, der lautreifen.aktivgerade montiert ist (reifenzaehler.py, reagiert aufKM_SENSOR). Beide starten bei0— Laufleistung von vor der Installation muss einmalig direkt im Profil nachgetragen werden. - Kfz-Steuer-Fälligkeit:
steuer.faelligsteht aufnull, aus §13 noch offen. - shell_beleg_parser.py fehlte im Projektordner beim Bau und wurde
nachträglich neu geschrieben — liegt jetzt unter
data/shell_beleg_parser.pyund landet mit demdata-Ordner automatisch unter/config/audi_dashboard/shell_beleg_parser.py(siehe INSTALL.md Schritt 2 und Schritt 8). Braucht dort einmaligpip install pypdfim System-python3des Containers (eigener Prozess, nicht die pyscript-Sandbox). Geprüft gegen zehn echte Mobile-Payment-Belege aus vier verschiedenen Stationen (Ingolstadt/ Zrenner, Rain am Lech/Bauch, Ansbach/Sengül, Königsbronn/Mogler) — die Erkennung ist bewusst nicht an Markenzeilen-Wortlaut ("SHELL STATION" vs. "Shell-Station") oder Rabatt-Label ("V-Power Smart Deal" vs. "ClubSmartRabatt") gebunden, siehe Regressionstest unterdata/tests/test_shell_beleg_parser.py(Aufruf:python3 data/tests/test_shell_beleg_parser.py). Andere Zahlungswege als Mobile Payment oder Belege mit mehreren Positionen (z. B. zusätzlicher Autowäsche-Posten mit abweichendem MwSt.-Satz) sind nicht durch reale Belege abgedeckt und müssten bei Bedarf nachgezogen werden. - Tailscale: „VPN On Demand" mit Regel „Only On", gebunden an
Audi_MMI_2804_5GHz, muss in der Tailscale-App selbst eingerichtet werden (§9, §10 Punkt 8) — das lässt sich nicht von hier aus mitinstallieren. - GPS-Fallback (§7.2) ist nicht umgesetzt. Fahrten ohne passenden
Kilometerstand bleiben aktuell dauerhaft
offen, statt auf die GPS-Strecke auszuweichen. Erfordert einedevice_tracker-Anbindung und Adressauflösung. - Fahrterkennung übersteht keinen HA-Neustart mitten in einer Fahrt oder
Wartezeit — der Zwischenstand lebt nur im Arbeitsspeicher von
fahrterkennung.py. - Bilder fehlen (§7a) — Ordner
www/bilder/ist noch leer. Layout springt nicht (Maße sind reserviert), aber die Flächen bleiben leer. - Statistik-Seite zeigt weiterhin Beispielzahlen aus dem Prototyp, keine echte Auswertung der erfassten Fahrten.
- Leaflet lädt per CDN, wie im Prototyp — braucht zusätzlich zu Tailscale echten Internetzugang auf dem Gerät.
Was schon funktioniert (getestet)
- Fahrterkennung über WLAN mit Pausenregel (
task.unique+task.sleep) - Zweistufiger Fahrtabschluss per Recorder-Historie-Screening, inklusive Verkettung direkt anschließender Fahrten
- Reifenzähler per direkter Subtraktion, kein
utility_meter - Belegverarbeitung inklusive 97-%-Volltankungsregel und Duplikatserkennung
über
receipt_key - Manuelle Fallback-Wege für Fahrten und Tankvorgänge ohne Beleg
- Frontend: Übersicht, Fahrtenliste, Navigation zwischen allen Ansichten,
Datenadapter Profil→Oberfläche, Schreibaktionen über
hass.callService
Dateiübersicht
homeassistant/
├── INSTALL.md Schritt-für-Schritt-Installation
├── README.md diese Datei
├── configuration_snippet.yaml Ergänzung zur configuration.yaml
├── data/
│ ├── fahrzeugprofil.json Fahrzeugprofil (§6.1), mit echten Daten befüllt — gitignored
│ ├── fahrzeugprofil.example.json Vorlage ohne echte Daten, bleibt getrackt (siehe INSTALL.md Schritt 2)
│ ├── fahrten.jsonl Fahrten-Archiv (§6.1) — gitignored
│ └── tankvorgaenge.jsonl Tankvorgänge-Archiv (§6.1) — gitignored
├── pyscript/
│ ├── modules/
│ │ ├── einstellungen.py zentrale Entity-ID-Konfiguration (Schritt 4)
│ │ ├── profil.py Datenzugriff (§6)
│ │ ├── fahrtabschluss_logik.py Screening-Logik (§7.2)
│ │ └── frontend_veroeffentlichung.py Zustände fürs Frontend (§10 Punkt 7 Ersatz)
│ ├── fahrterkennung.py §7.1
│ ├── fahrtabschluss.py §7.2 (Trigger-Registrierung)
│ ├── reifenzaehler.py §7.5
│ ├── belegverarbeitung.py §7.4, §7.7
│ └── frontend_api.py Lese-/Schreib-Anbindung fürs Frontend
├── www/
│ ├── audi-dashboard-panel.js Lade-Stub (zeigt configuration.yaml hierher), ändert sich kaum
│ ├── audi-dashboard-app.js das eigentliche Custom Element, hier passiert die Arbeit
│ ├── audi-dashboard-version.json Cache-Buster, wird von update.ps1 automatisch neu geschrieben
│ ├── audi-dashboard.css aus dem Prototyp extrahiert, für Shadow DOM angepasst
│ └── bilder/ noch leer, siehe „Danach noch offen"
└── update.ps1 Updates einspielen ohne Neustart (Schritt 10 in INSTALL.md)
Updates einspielen
pyscript/ lädt sich bei Änderungen selbst neu, ganz ohne HA-Neustart — an
der Testinstanz gemessen (Datei überschrieben, Service erschien innerhalb
von Millisekunden). Fürs Frontend gibt es dafür keinen eingebauten
Mechanismus, dazu kommt ein echtes Cache-Problem: /local/ wird 31 Tage
lang gecacht (Cache-Control: max-age=2678400, ebenfalls gemessen). Gelöst
über einen kleinen Lade-Stub (audi-dashboard-panel.js), der bei jedem
Seitenaufruf ungecacht eine Versionsnummer nachlädt und darüber den
eigentlichen Code cache-sicher nachzieht — siehe Schritt 10 in
INSTALL.md und update.ps1.