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41 weitere Tests fuer Statistik, Service-Prognose und Formatierung. Die Faelle sind entlang der Regeln gewaehlt, die beim Portieren wichtig waren: Wochenbeginn Montag, Nachtspanne ueber Mitternacht, mengengewichteter Durchschnittspreis statt Mittel der Einzelpreise, Plausibilitaetsfenster beim Langzeitverbrauch, Neustart der Oelprognose ab dem letzten Wechsel samt Zeitlimit-Deckelung, BOM und Semikolon in der CSV-Ausgabe. Ein Test war zunaechst falsch: er verglich das UTC-Datum gegen eine Ortszeit-Erwartung. Der Code rechnet bewusst lokal - sonst begaenne der Monat in unserer Zeitzone einen Tag zu frueh. companion-app/README.md auf den erreichten Stand gebracht. Gesamt: 90 Unit- und Rendertests plus 9 Pruefungen gegen die laufende Home-Assistant-Instanz.
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# companion-app — DataMetric360
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Private Fahrzeug-App für einen Audi RS 4 Avant competition. Läuft als Web-App
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im Browser, als PWA auf dem Homescreen, später über Capacitor nativ auf
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iOS/Android und eingebettet als Iframe im Home-Assistant-Dashboard.
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**Kein eigenes Backend.** Die App spricht direkt mit der REST- und
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WebSocket-Schnittstelle von Home Assistant und ruft dieselben
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`pyscript.audi_dashboard_*`-Dienste auf wie das bestehende Panel. Alle Daten
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liegen auf dem eigenen Server; das Gerät hält nur den Zugangstoken und einen
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Zwischenspeicher für die Offline-Anzeige.
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Architektur: `../COMPANION_APP_ARCHITECTURE.md` · Umsetzungsschritte:
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`../UMSETZUNGSPLAN.md` · Projektstand: `../AGENTS.md`
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## Loslegen
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```bash
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npm install # im Repo-Wurzelverzeichnis, nicht hier (npm-Workspace)
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npm run build:ds # Design-System bauen, die App importiert aus dessen dist/
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npm run dev --workspace datametric360
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```
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Beim ersten Start fragt die App nach Server-Adresse und Zugangstoken. Für die
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Entwicklung setzt `../testumgebung/aufsetzen.sh` eine vollständige
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Home-Assistant-Instanz mit dem echten Backend auf.
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## Aufbau
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| Ordner | Inhalt |
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| `src/api/` | Datenschicht: REST, WebSocket mit Wiederverbindung, Offline-Warteschlange, Zugangsdaten |
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| `src/daten/` | Fachlogik: Profil-Umrechnung, Statistik, Service-Prognose, Datenkontext |
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| `src/screens/` | Die 21 Seiten der App |
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| `src/stile/` | Layout, Bildschirmbausteine, Audi-Schrift |
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| `src/assets/audi/` | Schrift, Vier-Ringe, Typenschilder — **lizenzpflichtig, siehe unten** |
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| `src/tests/` | Testaufbau und Beispieldaten |
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Gestaltung kommt vollständig aus `@audi-dash/ui` (`../design-system/`). Neue
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Komponenten entstehen dort, nicht hier.
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## Prüfen
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```bash
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npm run typecheck # TypeScript, sehr streng (exactOptionalPropertyTypes u. a.)
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npm run test # 90 Tests: Rechenlogik, Layoutwechsel, alle Seiten gerendert
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npm run smoke # Adressbildung und Endpunkte, ohne Token
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npm run smoke:auth # gegen die laufende Testinstanz, mit Token
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npm run build # Produktionsbündel
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```
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`smoke:auth` liest Adresse und Token aus `.env.local` (schreibt
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`../testumgebung/aufsetzen.sh`, gitignored). Ohne die Datei überspringt der
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Test sich selbst, statt fehlzuschlagen.
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Die Rendertests decken alle 21 Seiten in beiden Layouts ab — schmal mit
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Tab-Leiste, breit mit Seitenleiste.
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## Rechtlicher Hinweis
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`src/assets/audi/` enthält die Hausschrift Audi Type, das Vier-Ringe-Zeichen
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und die Modell-Typenschilder. Diese sind lizenz- beziehungsweise
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markenrechtlich geschützt und ausschließlich für diese eine private,
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unveröffentlichte Installation freigegeben (`../bauauftrag.md` §8/§12).
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Daraus folgt: **Die App wird nur seitlich installiert, nie in einem App Store
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veröffentlicht**, und dieses Repository bleibt privat. `../design-system/`
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kommt bewusst ohne diese Dateien aus, weil es nach außen hochgeladen wird —
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dort niemals Markendateien ablegen.
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## Noch offen
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- Capacitor-Hülle und sichere Ablage des Tokens (Keychain/Keystore)
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- QR-Einrichtung als Alternative zum Einfügen des Tokens
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- Live-Ansicht der laufenden Fahrt: gebaut, aber über
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`src/funktionen.ts` abgeschaltet, bis der FMM003 echte Werte liefert
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