Paul Nothaft
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41 weitere Tests fuer Statistik, Service-Prognose und Formatierung. Die Faelle sind entlang der Regeln gewaehlt, die beim Portieren wichtig waren: Wochenbeginn Montag, Nachtspanne ueber Mitternacht, mengengewichteter Durchschnittspreis statt Mittel der Einzelpreise, Plausibilitaetsfenster beim Langzeitverbrauch, Neustart der Oelprognose ab dem letzten Wechsel samt Zeitlimit-Deckelung, BOM und Semikolon in der CSV-Ausgabe. Ein Test war zunaechst falsch: er verglich das UTC-Datum gegen eine Ortszeit-Erwartung. Der Code rechnet bewusst lokal - sonst begaenne der Monat in unserer Zeitzone einen Tag zu frueh. companion-app/README.md auf den erreichten Stand gebracht. Gesamt: 90 Unit- und Rendertests plus 9 Pruefungen gegen die laufende Home-Assistant-Instanz.
3.2 KiB
companion-app — DataMetric360
Private Fahrzeug-App für einen Audi RS 4 Avant competition. Läuft als Web-App im Browser, als PWA auf dem Homescreen, später über Capacitor nativ auf iOS/Android und eingebettet als Iframe im Home-Assistant-Dashboard.
Kein eigenes Backend. Die App spricht direkt mit der REST- und
WebSocket-Schnittstelle von Home Assistant und ruft dieselben
pyscript.audi_dashboard_*-Dienste auf wie das bestehende Panel. Alle Daten
liegen auf dem eigenen Server; das Gerät hält nur den Zugangstoken und einen
Zwischenspeicher für die Offline-Anzeige.
Architektur: ../COMPANION_APP_ARCHITECTURE.md · Umsetzungsschritte:
../UMSETZUNGSPLAN.md · Projektstand: ../AGENTS.md
Loslegen
npm install # im Repo-Wurzelverzeichnis, nicht hier (npm-Workspace)
npm run build:ds # Design-System bauen, die App importiert aus dessen dist/
npm run dev --workspace datametric360
Beim ersten Start fragt die App nach Server-Adresse und Zugangstoken. Für die
Entwicklung setzt ../testumgebung/aufsetzen.sh eine vollständige
Home-Assistant-Instanz mit dem echten Backend auf.
Aufbau
| Ordner | Inhalt |
|---|---|
src/api/ |
Datenschicht: REST, WebSocket mit Wiederverbindung, Offline-Warteschlange, Zugangsdaten |
src/daten/ |
Fachlogik: Profil-Umrechnung, Statistik, Service-Prognose, Datenkontext |
src/screens/ |
Die 21 Seiten der App |
src/stile/ |
Layout, Bildschirmbausteine, Audi-Schrift |
src/assets/audi/ |
Schrift, Vier-Ringe, Typenschilder — lizenzpflichtig, siehe unten |
src/tests/ |
Testaufbau und Beispieldaten |
Gestaltung kommt vollständig aus @audi-dash/ui (../design-system/). Neue
Komponenten entstehen dort, nicht hier.
Prüfen
npm run typecheck # TypeScript, sehr streng (exactOptionalPropertyTypes u. a.)
npm run test # 90 Tests: Rechenlogik, Layoutwechsel, alle Seiten gerendert
npm run smoke # Adressbildung und Endpunkte, ohne Token
npm run smoke:auth # gegen die laufende Testinstanz, mit Token
npm run build # Produktionsbündel
smoke:auth liest Adresse und Token aus .env.local (schreibt
../testumgebung/aufsetzen.sh, gitignored). Ohne die Datei überspringt der
Test sich selbst, statt fehlzuschlagen.
Die Rendertests decken alle 21 Seiten in beiden Layouts ab — schmal mit Tab-Leiste, breit mit Seitenleiste.
Rechtlicher Hinweis
src/assets/audi/ enthält die Hausschrift Audi Type, das Vier-Ringe-Zeichen
und die Modell-Typenschilder. Diese sind lizenz- beziehungsweise
markenrechtlich geschützt und ausschließlich für diese eine private,
unveröffentlichte Installation freigegeben (../bauauftrag.md §8/§12).
Daraus folgt: Die App wird nur seitlich installiert, nie in einem App Store
veröffentlicht, und dieses Repository bleibt privat. ../design-system/
kommt bewusst ohne diese Dateien aus, weil es nach außen hochgeladen wird —
dort niemals Markendateien ablegen.
Noch offen
- Capacitor-Hülle und sichere Ablage des Tokens (Keychain/Keystore)
- QR-Einrichtung als Alternative zum Einfügen des Tokens
- Live-Ansicht der laufenden Fahrt: gebaut, aber über
src/funktionen.tsabgeschaltet, bis der FMM003 echte Werte liefert