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Die Zündungs-Entität stammt vom FMM003-Tracker; verliert er unterwegs kurz die Verbindung, meldet Home Assistant "unavailable" statt eines echten Zündungszustands. Die Live-Erkennung wertete das bisher wie "aus" - eine Funklücke über der Pausenzeit teilte eine durchgehende Fahrt in zwei. zuendung_geaendert() ignoriert "unavailable"/"unknown" jetzt vollständig und leitet "fährt gerade" aus dem eigenen Zwischenstand (fahrt_start_ts) statt aus dem letzten Rohwert ab. historienimport.py bekommt zusätzlich eine Plausibilitätsprüfung: eine errechnete Durchschnittsgeschwindigkeit über 300 km/h deutet auf einen Kilometerstand-Ausreißer an der Fahrtgrenze hin, nicht auf eine echte Fahrt - die Strecke wird dann verworfen statt eine unmögliche Fahrt anzuzeigen. Tankerkennung: optionaler zweiter Sensor für das Tankvolumen in Litern (TANK_LITER_SENSOR, direkt vom CAN) neben dem bisherigen Prozent-Füllstand. Ist er zugeordnet, übernimmt er die automatische Tankerkennung vollständig - genauer als der Umweg über das im Fahrzeugprofil hinterlegte Tankvolumen, und der erkannte Anstieg liefert gleich eine grobe Vorbelegung für die getankte Menge statt eines leeren Feldes. Ohne den Sensor bleibt alles beim Alten. Der historische Import zieht mit derselben Präferenz nach. Manifest auf 2026.8.25.2, beide Änderungsrunden live im Testcontainer verifiziert (py_compile, Neustart, sauberes Setup-Log). Co-Authored-By: Claude Sonnet 5 <noreply@anthropic.com>
167 lines
6.4 KiB
Python
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6.4 KiB
Python
"""Automatische Tankerkennung über den Füllstandssensor - oder, wenn
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zugeordnet, direkt über einen Tankvolumen-Sensor in Litern.
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Beobachtung: der Füllstand springt beim Fahren nie nach oben, er sinkt nur -
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jeder Anstieg ist also ein Tankvorgang. Zwei Datenquellen dafür, in
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absteigender Genauigkeit:
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- TANK_LITER_SENSOR (optional, z. B. vom CAN): Anstieg direkt in Litern,
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Schwelle LITER_SCHWELLE. Braucht keine Umrechnung und liefert den Anstieg
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selbst gleich als Vorbelegung für die getankte Menge mit.
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- TANK_SENSOR (Prozent, siehe fuellstand_geaendert()): Schwelle nach Vorgabe
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ab +5 Liter ODER +9 Prozentpunkten Anstieg, wobei die 5-Liter-Vorgabe über
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fahrzeug.tankvolumen_liter aus dem Fahrzeugprofil in Prozentpunkte
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umgerechnet wird (beide Angaben so auf derselben Einheit); es gilt jeweils
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die empfindlichere (kleinere) der beiden Schwellen.
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Ist der Litersensor zugeordnet, übernimmt er die Erkennung vollständig -
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beide gleichzeitig auszuwerten würde denselben Tankvorgang zweimal anlegen.
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Ohne ihn bleibt es beim Prozentsensor wie bisher.
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Tiefststand-Tracking statt einfachem Vorher/Nachher-Vergleich, für beide
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Quellen gleichermaßen: die Datenquelle liefert einen Tankvorgang oft in
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mehreren kleinen Schritten (40% -> 45% -> 60%), von denen keiner allein die
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Schwelle überschreiten muss. Deshalb wird der zuletzt bekannte Tiefststand
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gespeichert und der Anstieg dagegen gemessen. Nach Anlage eines Tankvorgangs
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wird der Tiefststand auf den aktuellen Wert zurückgesetzt, damit derselbe
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Vorgang nicht mehrfach Datensätze erzeugt.
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Der so angelegte Tankvorgang ist bewusst ein unvollständiger Platzhalter
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(status "unvollständig", ohne Kosten/Station, Liter nur als grobe Schätzung
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vom Litersensor oder ganz ohne bei reiner Prozent-Erkennung): erwartet wird
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ein automatisch erkannter Tankvorgang mit Zeitstempel, Kilometerstand und
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gefahrener Distanz, den der Nutzer später per Beleg-Nachtrag vervollständigt.
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Auch hier gilt die Härtung aus fahrterkennung.py: der Tiefststand lebt nicht
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mehr nur im Arbeitsspeicher, sondern im Store des Koordinators und überlebt
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damit einen Neustart.
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"""
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from __future__ import annotations
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import datetime
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import logging
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from typing import TYPE_CHECKING
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from .ablage import neue_id
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from .veroeffentlichung import zustand_oder_none
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if TYPE_CHECKING:
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from .koordinator import Koordinator
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_LOGGER = logging.getLogger(__name__)
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LITER_SCHWELLE = 5
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PROZENT_SCHWELLE = 9
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STANDARD_TANKVOLUMEN_LITER = 58 # Rückfall, falls im Profil nicht hinterlegt
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def _als_zahl(wert: object) -> float | None:
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try:
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return float(wert) # type: ignore[arg-type]
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except (TypeError, ValueError):
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return None
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def schwelle_prozent(profil: dict | None) -> float:
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"""Die empfindlichere der beiden Schwellen, in Prozentpunkten."""
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if profil is None:
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tankvolumen = STANDARD_TANKVOLUMEN_LITER
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else:
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tankvolumen = (
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profil.get("fahrzeug", {}).get("tankvolumen_liter") or STANDARD_TANKVOLUMEN_LITER
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)
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return min((LITER_SCHWELLE / tankvolumen) * 100, PROZENT_SCHWELLE)
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def leerer_tankvorgang(ts: str, quelle: str) -> dict:
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"""Das vollständige Tankvorgang-Schema, alles Unbekannte auf None."""
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return {
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"tank_id": neue_id("f"),
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"receipt_key": None,
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"ts": ts,
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"liters": None,
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"fuel_total_eur": None,
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"price_per_l": None,
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"discount": None,
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"station_name": None,
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"odometer_km": None,
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"distance_km": None,
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"fuel_type": None,
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"source": quelle,
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"status": "unvollständig",
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"receipt_file": None,
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"edited_fields": [],
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}
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async def fuellstand_geaendert(k: Koordinator, neu: str | None) -> None:
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aktuell = _als_zahl(neu)
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if aktuell is None:
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return
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tiefststand = k.tiefststand_pct
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if tiefststand is None or aktuell <= tiefststand:
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await k.tiefststand_setzen(aktuell)
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return
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anstieg = aktuell - tiefststand
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if anstieg < schwelle_prozent(await k.ablage.profil_lesen()):
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return
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# Ist ein direkter Litersensor zugeordnet, übernimmt der die Erkennung
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# (siehe tankvolumen_geaendert) - genauer, weil ohne den Umweg über das im
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# Fahrzeugprofil hinterlegte Tankvolumen. Beide gleichzeitig auswerten
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# würde denselben Tankvorgang zweimal anlegen.
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if not k.zuordnung.werte.TANK_LITER_SENSOR:
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await _automatisch_anlegen(k, f"Füllstandsanstieg {round(anstieg, 1)} Prozentpunkte")
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await k.tiefststand_setzen(aktuell)
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async def tankvolumen_geaendert(k: Koordinator, neu: str | None) -> None:
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"""Wie fuellstand_geaendert(), aber direkt in Litern statt in Prozent -
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braucht deshalb keine Umrechnung über das Fahrzeugprofil und liefert mit
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dem gemessenen Anstieg selbst eine sinnvolle Vorbelegung für die getankte
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Menge (siehe leerer_tankvorgang() - "liters" bleibt sonst None, bis der
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Nutzer sie von Hand einträgt oder ein Beleg sie liefert)."""
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aktuell = _als_zahl(neu)
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if aktuell is None:
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return
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tiefststand = k.tiefststand_liter
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if tiefststand is None or aktuell <= tiefststand:
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await k.tiefststand_liter_setzen(aktuell)
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|
return
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anstieg = aktuell - tiefststand
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if anstieg < LITER_SCHWELLE:
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|
return
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await _automatisch_anlegen(
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k, f"Tankvolumenanstieg {round(anstieg, 1)} l", liter_schaetzung=anstieg
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)
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await k.tiefststand_liter_setzen(aktuell)
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async def _automatisch_anlegen(
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k: Koordinator, anlass: str, liter_schaetzung: float | None = None
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) -> None:
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odometer_km = _als_zahl(zustand_oder_none(k.hass, k.zuordnung.werte.KM_SENSOR))
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tankvorgang = leerer_tankvorgang(
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datetime.datetime.now(datetime.UTC).isoformat(), "auto"
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)
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tankvorgang["odometer_km"] = odometer_km
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tankvorgang["distance_km"] = await k.ablage.distanz_seit_letzter_tankung(odometer_km)
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if liter_schaetzung is not None:
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# Grobe Vorbelegung, keine feststehende Menge - der Status bleibt
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# "unvollständig" (siehe leerer_tankvorgang), bis Preis/Tankstelle
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# dazukommen. Der Nutzer korrigiert sie bei Bedarf selbst, ein
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# nachgetragener Beleg überschreibt sie ohnehin.
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tankvorgang["liters"] = round(liter_schaetzung, 1)
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await k.ablage.tankvorgang_anhaengen(tankvorgang)
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await k.tankvorgaenge_veroeffentlichen()
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_LOGGER.info(
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"Tankvorgang %s automatisch erkannt (%s)", tankvorgang["tank_id"], anlass
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)
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