Paul Nothaft
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Xcode ist vorhanden, die Huelle liess sich also wirklich bauen statt nur vorzubereiten: Capacitor 8 fuer iOS und Android, Build fuer den Simulator erfolgreich, App laeuft und zeigt echte Daten vom Server. CapacitorHttp eingeschaltet. Das ist keine Feinheit: die native Huelle liefert die Oberflaeche unter eigenem Ursprung aus, jede Anfrage an Home Assistant ist damit ursprungsuebergreifend, und die WebView lehnt sie ohne CORS-Freigabe ab. Nativ gestellte Anfragen kennen keine CORS-Pruefung - die App braucht dadurch keine CORS-Einstellung am Server. Drei Fehler, die erst die Bildschirmfotos zeigten: 1. Der Fahrzeug-Block auf der Uebersicht war unsichtbar. Ursache war der Flexbox-Fallstrick: "overflow: hidden" setzt die automatische Mindesthoehe auf 0, und sobald die Seite laenger ist als der Bildschirm, quetscht flex-shrink den Block auf Hoehe 0. Modellname, Typenschild und Kennzeichen waren damit schlicht weg. 2. Neben dem Typenschild stand der Modellname noch einmal komplett, obwohl das Schild ihn bereits zeigt. Das alte Panel loest das laengst richtig - nur der Zusatz gehoert daneben. Nachgezogen, samt Entdopplung, wenn die Ausfuehrung schon im Namen steckt. 3. In der Fotogalerie liefen die Dateinamen ueber den Rand der Miniaturen. Dazu: Datumszeile in Listen bricht um statt abzuschneiden, Statistik nutzt auf der Flaeche mehrere Spalten. Im Backend war das Kilometerstand-Screening kaputt: es rief urlopen direkt auf, was Home Assistant seit 2026.8 als blockierenden Aufruf abbricht. Jede Fahrt blieb dadurch ohne Strecke - sichtbar nur als Warnung im Protokoll. Laeuft jetzt ueber task.executor und rechnet an der Testinstanz wieder echte Strecken aus dem Verlauf. Die CORS-Freigabe fuer die Web-Fassung ist in der Testkonfiguration hinterlegt. Sie greift in Home Assistant 2026.8 allerdings nicht - deshalb wird die App aus Home Assistant selbst ausgeliefert (gleicher Ursprung, kein CORS), was ohnehin der geplante Weg ist. Die erzeugten Ordner ios/ und android/ bleiben ungetrackt; sie entstehen jederzeit neu aus dem Webbuendel.
testumgebung/ — Wegwerf-Home-Assistant für Entwicklung und Tests
Setzt eine vollständige Home-Assistant-Instanz in Docker auf, in der das
pyscript-Backend dieses Projekts echt läuft: eigene Entitäten, echte Service-Aufrufe,
nachgebildete Fahrzeugsensoren. Gedacht als Ziel für die Abnahmekriterien aus
../UMSETZUNGSPLAN.md (Phasen 1, 6, 9).
Die ursprüngliche Testinstanz aus der Entwicklung des HA-Panels war eine Wegwerfinstanz ohne Skript und ist verloren gegangen — deshalb liegt der Aufbau hier als ausführbares Skript statt als Anleitung.
Aufsetzen
./aufsetzen.sh
Das Skript ist mehrfach ausführbar (löscht einen vorhandenen Container vorher).
Es lädt das offizielle Image, startet den Container auf Port 18123, legt per
API einen Testnutzer an, erzeugt ein langlebiges Zugriffstoken, installiert
pyscript als Custom Component, kopiert ../homeassistant/{pyscript,www,data}
hinein und startet neu.
Am Ende schreibt es das Token nach ../companion-app/.env.local
(Variable VITE_TEST_TOKEN, gitignored) — von dort holen es die
authentifizierten Tests.
Zugang: http://localhost:18123 · Benutzer test · Passwort testtest123
Was nachgebildet wird
konfiguration.yaml bildet die Entitäten der HACS-Integration
TommiG1/HA_VAG-EU-Data-Act als Template-Sensoren nach, damit das Backend echte
Werte sieht. Steuerbar zur Laufzeit über Helfer — damit lassen sich die
@state_trigger-Abläufe wirklich auslösen:
| Helfer | Steuert | Wofür |
|---|---|---|
input_number.test_kilometerstand |
sensor.audi_rs_4_avant_mileage |
Reifenzähler, Fahrtabschluss-Screening |
input_number.test_tankfuellstand |
sensor.audi_rs_4_avant_fuel_level |
automatische Tankerkennung |
input_number.test_reichweite |
sensor.audi_rs_4_avant_range_primary |
Übersichtsanzeige |
input_text.test_wlan |
sensor.iphone_wifi_connection |
Fahrterkennung (Start/Ende) |
input_boolean.test_tuer_vl |
Tür vorne links | „sicher abgestellt" |
input_boolean.test_fenster_vl |
Fenster vorne links | „sicher abgestellt" |
input_boolean.test_entriegelt |
Türschloss vorne links | „sicher abgestellt" |
Beispiel — Fahrt auslösen (WLAN des Fahrzeugs verbinden, dann trennen):
T=$(grep VITE_TEST_TOKEN ../companion-app/.env.local | cut -d= -f2)
curl -X POST -H "Authorization: Bearer $T" -H "Content-Type: application/json" \
-d '{"entity_id":"input_text.test_wlan","value":"Audi_MMI"}' \
http://localhost:18123/api/services/input_text/set_value
Der WLAN-Name muss zu fahrzeug.wlan_ssid in
audi_dashboard/fahrzeugprofil.json passen.
Aufräumen
docker rm -f audi_ha_test
Die Konfiguration liegt außerhalb des Repos unter dem im Skript gesetzten
ZIEL-Pfad; es werden keine echten Fahrzeugdaten verwendet, sondern
fahrzeugprofil.example.json.