6f23dfebbf
_fahrt_screenen() holte beide Kilometerstaende mit naechster_wert(), also dem zeitlich naechstgelegenen Wert - gleich ob davor oder danach. Fuer einen Zaehlerstand ist das falsch, und wert_bei()s eigener Docstring sagt es woertlich: der Stand bei Fahrtbeginn ist der zuletzt gemeldete, nicht der naechste, der schon Strecke enthaelt. historienimport.py hat immer wert_bei() benutzt - dieselbe Fahrt wurde also je nach Weg unterschiedlich bewertet, genau das, was die gemeinsame Herkunft von UNPLAUSIBLE_KMH und MINDESTDAUER_S in verlauf.py ausschliesst. Am echten recorder-Verlauf nachgewiesen: fuer den Fahrtbeginn 16:39:42 UTC lieferte naechster_wert() 21325 (der Stand von 16:40:53, also 71 s nach dem Beginn und aus einem anderen Fahrzeug), wert_bei() dagegen 209177. _vollstaendig() prueft ausserdem nach unten. Bisher galt nur > UNPLAUSIBLE_KMH; ein Rueckwaertssprung ergab eine negative Strecke und wurde als "vollstaendig" gespeichert. historienimport.py verlangt odo_end >= odo_start seit jeher. Die Pruefung sitzt an der Strecke, nicht an der Geschwindigkeit: durchschnitt_kmh() liefert bei Dauer 0 None, eine Fahrt mit null Sekunden kaeme sonst vorbei. Dem Fahrzeugwechsel des Dongles waehrend der Testphase steht das nicht im Weg: verglichen werden Anfang und Ende derselben Fahrt, und jedes Fahrzeug zaehlt innerhalb seiner eigenen Fahrt aufwaerts. In allen 23 gespeicherten Fahrten haette die Pruefung nie ausgeloest. Greift sie doch, werden beide Werte verworfen und die Fahrt bleibt "offen" - der naechste Screening-Lauf versucht es erneut. Verifiziert gegen die echte Aufzeichnung in audi_ha_test: sieben Faelle, darunter drei Regressionen (normale Fahrt, unmoegliches Tempo, echte 0-km-Fahrt bei stillstehendem Zaehler). py_compile sauber, 2026.8.31.6 sauber gestartet. Co-Authored-By: Claude Opus 5 <noreply@anthropic.com>
348 lines
15 KiB
Python
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15 KiB
Python
"""Zweistufiger Fahrtabschluss: offene Fahrten nachträglich mit Start- und
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Endkilometerstand vervollständigen (SPECIFICATION.md §7.2).
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Der Kilometerstand kommt laut Datenquelle nicht sicher mit Fahrtende, sondern
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teils erst mit Beginn oder während der nächsten Fahrt. Statt auf einen festen
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Zeitpunkt zu warten, wird deshalb der aufgezeichnete Verlauf des
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Kilometerstand-Sensors gelesen und daraus der Stand zu Fahrtbeginn bzw. -ende
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bestimmt - mit wert_bei(), also dem zuletzt DAVOR gemeldeten Wert.
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Bis zum 31.08.2026 stand hier naechster_wert(): der zeitlich nächstgelegene
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Wert, gleich ob davor oder danach. Für einen Zählerstand ist das falsch, und
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wert_bei()s eigener Docstring sagt es wörtlich - der Kilometerstand bei
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Fahrtbeginn ist der zuletzt gemeldete, nicht der nächste, der schon Strecke
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enthält. Der Rückblick (historienimport.py) hat immer wert_bei() benutzt;
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dieselbe Fahrt wurde also je nach Weg unterschiedlich bewertet - genau das,
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was die gemeinsame Herkunft von UNPLAUSIBLE_KMH und MINDESTDAUER_S in
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verlauf.py ausschließt.
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Läuft nach jedem Fahrtende und zusätzlich bei jeder Änderung des
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Kilometerstand-Sensors - unabhängig vom Fahrtende-Ereignis selbst, eben weil
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der Wert auch erst mit der nächsten Fahrt eintreffen kann.
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VORBEHALT: Der GPS-Fallback (km_quelle="gps") ist weiterhin nicht umgesetzt,
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da die Adressauflösung ein eigenes Arbeitspaket ist. Fahrten ohne passenden
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Kilometerstand bleiben "offen" statt auf GPS-Distanz auszuweichen.
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"""
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from __future__ import annotations
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import datetime
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import logging
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from typing import TYPE_CHECKING
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from .verlauf import (
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UNPLAUSIBLE_KMH,
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durchschnitt_kmh,
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hoechstwert_im_fenster,
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naechster_wert,
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route_aus_verlauf,
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verbrauch_aus_literstaenden,
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verlauf_lesen,
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wert_bei,
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)
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if TYPE_CHECKING:
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from .koordinator import Koordinator
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_LOGGER = logging.getLogger(__name__)
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# Wie weit vor/zurück gesucht wird, ausgehend von Fahrtbeginn bzw. -ende.
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# 48h deckt auch länger stehende Fahrzeuge ab, ohne bei jedem Screening die
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# komplette Historie zu laden.
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SUCHFENSTER = datetime.timedelta(hours=48)
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def _als_zeit(wert: str | None) -> datetime.datetime | None:
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if not wert:
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return None
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try:
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return datetime.datetime.fromisoformat(wert)
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except ValueError:
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return None
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def _vollstaendig(aenderungen: dict, fahrt: dict) -> dict:
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"""Ergänzt Strecke, Quelle und Status, sobald beide Kilometerstände da
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sind. Eine Fahrt ist genau dann "vollständig", wenn ihre Strecke feststeht
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- "offen" heißt nicht "unterwegs", sondern "Daten fehlen noch".
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Verwirft eine physikalisch unplausible Durchschnittsgeschwindigkeit
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(UNPLAUSIBLE_KMH) statt sie anzuzeigen, statt der bislang unbehandelten
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Lücke gegenüber historienimport.py: eine falsch abgegrenzte Fahrt (z. B.
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durch ein chatterndes Zündungssignal) kann sonst einen Kilometerstand-
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Sprung wie "22 km in 67 s" als echte Strecke zeigen. Sowohl odo_start als
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auch odo_end werden dann verworfen (nicht nur die Strecke) - die Fahrt
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bleibt "offen" und wird beim nächsten Screening erneut versucht, statt
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einen unmöglichen Wert dauerhaft zu speichern."""
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|
if fahrt.get("odo_start") is not None and fahrt.get("odo_end") is not None:
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distanz = round(fahrt["odo_end"] - fahrt["odo_start"], 1)
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if distanz < 0:
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# Ein Zähler läuft nicht rückwärts - der Wert stammt also nicht
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# aus derselben Quelle wie sein Gegenstück. Während der Testphase
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# wandert der Dongle zwischen Fahrzeugen; am 31.08.2026 meldete der
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# CAN-Kilometerstand deshalb 21325 zwischen 209177 und 209267.
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#
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# Die Prüfung vergleicht Anfang und Ende DERSELBEN Fahrt und steht
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# dem Fahrzeugwechsel nicht im Weg: jedes Fahrzeug zählt innerhalb
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|
# seiner eigenen Fahrt aufwärts. Sie greift nur, wenn die beiden
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# Enden aus verschiedenen Fahrzeugen stammen.
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#
|
|
# Warum an der Strecke und nicht an der Geschwindigkeit: die
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|
# Plausibilitätsgrenze darunter prüft nur nach oben, und
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|
# durchschnitt_kmh() liefert bei Dauer 0 None - eine Fahrt mit null
|
|
# Sekunden Dauer käme also an einer Geschwindigkeitsprüfung vorbei.
|
|
#
|
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# historienimport.py verlangt seit jeher odo_end >= odo_start.
|
|
_LOGGER.warning(
|
|
"Fahrt %s: Kilometerstand verworfen - Rückwärtssprung (%s -> %s, "
|
|
"%s km), vermutlich ein Fahrzeugwechsel des Geräts.",
|
|
fahrt.get("trip_id"), fahrt["odo_start"], fahrt["odo_end"], distanz,
|
|
)
|
|
aenderungen["odo_start"] = None
|
|
aenderungen["odo_end"] = None
|
|
return aenderungen
|
|
geschwindigkeit = durchschnitt_kmh(distanz, fahrt.get("duration_s"))
|
|
if geschwindigkeit is not None and geschwindigkeit > UNPLAUSIBLE_KMH:
|
|
_LOGGER.warning(
|
|
"Fahrt %s: Kilometerstand verworfen - unmögliche %s km/h im "
|
|
"Schnitt (%s km in %s s), vermutlich ein Ausreißer im "
|
|
"Verlauf oder eine falsch abgegrenzte Fahrt.",
|
|
fahrt.get("trip_id"), geschwindigkeit, distanz, fahrt.get("duration_s"),
|
|
)
|
|
aenderungen["odo_start"] = None
|
|
aenderungen["odo_end"] = None
|
|
return aenderungen
|
|
aenderungen["distance_km"] = distanz
|
|
aenderungen["km_quelle"] = "odometer"
|
|
aenderungen["status"] = "vollständig"
|
|
return aenderungen
|
|
|
|
|
|
async def durchfuehren(k: Koordinator) -> None:
|
|
"""Versucht, alle offenen Fahrten zu vervollständigen, und trägt allen
|
|
Fahrten ohne Standortdaten Start-/Zielposition sowie eine Streckenlinie
|
|
nach - unabhängig vom Kilometerstand-Status, da beide Datenquellen
|
|
unabhängig voneinander verspätet eintreffen können."""
|
|
km_sensor = k.zuordnung.werte.KM_SENSOR
|
|
fahrten = await k.ablage.fahrten_lesen()
|
|
if not fahrten:
|
|
return
|
|
|
|
offene = [f for f in fahrten if f.get("status") == "offen"]
|
|
if km_sensor:
|
|
offene.sort(key=lambda f: f.get("ts_start", ""))
|
|
for fahrt in offene:
|
|
await _fahrt_screenen(k, km_sensor, fahrt)
|
|
|
|
lat_sensor = k.zuordnung.werte.STANDORT_LAT_SENSOR
|
|
lon_sensor = k.zuordnung.werte.STANDORT_LON_SENSOR
|
|
if lat_sensor and lon_sensor:
|
|
ohne_position = [
|
|
f for f in fahrten
|
|
if f.get("start_lat") is None or f.get("end_lat") is None or f.get("route") is None
|
|
]
|
|
for fahrt in ohne_position:
|
|
await _position_screenen(k, lat_sensor, lon_sensor, fahrt)
|
|
|
|
# Durchschnitt braucht keinen Sensor - er folgt aus Strecke und Dauer,
|
|
# die beide schon dastehen. Deshalb vor dem Geschwindigkeitssensor und
|
|
# unabhaengig davon, ob einer zugeordnet ist.
|
|
for fahrt in fahrten:
|
|
if fahrt.get("avg_speed_kmh") is not None:
|
|
continue
|
|
schnitt = durchschnitt_kmh(fahrt.get("distance_km"), fahrt.get("duration_s"))
|
|
if schnitt is None:
|
|
continue
|
|
await k.ablage.fahrt_aktualisieren(
|
|
fahrt["trip_id"], {"avg_speed_kmh": schnitt}
|
|
)
|
|
fahrt["avg_speed_kmh"] = schnitt
|
|
|
|
tempo_sensor = k.zuordnung.werte.GESCHWINDIGKEIT_SENSOR
|
|
if tempo_sensor:
|
|
ohne_vmax = [f for f in fahrten if f.get("vmax_kmh") is None]
|
|
for fahrt in ohne_vmax:
|
|
await _vmax_screenen(k, tempo_sensor, fahrt)
|
|
|
|
tank_liter_sensor = k.zuordnung.werte.TANK_LITER_SENSOR
|
|
if tank_liter_sensor:
|
|
ohne_verbrauch = [
|
|
f for f in fahrten
|
|
if f.get("verbrauch_l_100km") is None and f.get("distance_km")
|
|
]
|
|
for fahrt in ohne_verbrauch:
|
|
await _verbrauch_screenen(k, tank_liter_sensor, fahrt)
|
|
|
|
await _lueckenlos_verketten(k)
|
|
await k.fahrten_veroeffentlichen()
|
|
|
|
|
|
async def _fahrt_screenen(k: Koordinator, km_sensor: str, fahrt: dict) -> None:
|
|
start = _als_zeit(fahrt.get("ts_start"))
|
|
ende = _als_zeit(fahrt.get("ts_end"))
|
|
if start is None or ende is None:
|
|
_LOGGER.warning(
|
|
"Fahrt %s hat keinen lesbaren Zeitraum - Screening übersprungen",
|
|
fahrt.get("trip_id"),
|
|
)
|
|
return
|
|
|
|
# Ein Abruf für beide Zeitpunkte statt zwei: die Fenster überlappen sich
|
|
# bei einer normalen Fahrt ohnehin fast vollständig.
|
|
punkte = await verlauf_lesen(k.hass, km_sensor, start - SUCHFENSTER, ende + SUCHFENSTER)
|
|
if not punkte:
|
|
return
|
|
|
|
# wert_bei() statt naechster_wert(): der zuletzt DAVOR gemeldete Stand, nicht
|
|
# der zeitlich nächstgelegene. Siehe Modulkopf - für einen Zähler ist das die
|
|
# richtige Wahl, und der Rückblick in historienimport.py macht es genauso.
|
|
# Steht davor nichts, nimmt wert_bei() den ersten Wert danach.
|
|
geaendert = False
|
|
if fahrt.get("odo_end") is None:
|
|
wert = wert_bei(punkte, ende)
|
|
if wert is not None:
|
|
fahrt["odo_end"] = wert
|
|
geaendert = True
|
|
if fahrt.get("odo_start") is None:
|
|
wert = wert_bei(punkte, start)
|
|
if wert is not None:
|
|
fahrt["odo_start"] = wert
|
|
geaendert = True
|
|
|
|
if geaendert:
|
|
aenderungen = {"odo_start": fahrt.get("odo_start"), "odo_end": fahrt.get("odo_end")}
|
|
aenderungen = _vollstaendig(aenderungen, fahrt)
|
|
await k.ablage.fahrt_aktualisieren(fahrt["trip_id"], aenderungen)
|
|
# Das In-Memory-Objekt sofort mitziehen (nicht nur die Ablage) - sonst
|
|
# sehen spätere Schritte innerhalb desselben durchfuehren()-Laufs
|
|
# (z. B. _verbrauch_screenen(), das eine bekannte distance_km
|
|
# braucht) noch den alten Stand, obwohl die Strecke gerade erst in
|
|
# diesem Durchlauf ermittelt wurde. _position_screenen() macht das
|
|
# bereits genauso.
|
|
fahrt.update(aenderungen)
|
|
|
|
|
|
async def _position_screenen(
|
|
k: Koordinator, lat_sensor: str, lon_sensor: str, fahrt: dict
|
|
) -> None:
|
|
"""Trägt Start-/Zielposition und eine echte Streckenlinie nach, sobald der
|
|
GPS-Verlauf sie hergibt - unabhängig vom Kilometerstand-Status.
|
|
|
|
Dieselbe "Fahrt gehört der Vergangenheit an" wie bei den Kilometerständen:
|
|
kein Live-Zustand zum Fahrtbeginn/-ende wird herangezogen (der wäre bei
|
|
einer Funklücke des Trackers unzuverlässig, siehe fahrterkennung.py), nur
|
|
der aufgezeichnete Verlauf im Fahrtfenster."""
|
|
start = _als_zeit(fahrt.get("ts_start"))
|
|
ende = _als_zeit(fahrt.get("ts_end"))
|
|
if start is None or ende is None:
|
|
return
|
|
|
|
lat_verlauf = await verlauf_lesen(k.hass, lat_sensor, start - SUCHFENSTER, ende + SUCHFENSTER)
|
|
lon_verlauf = await verlauf_lesen(k.hass, lon_sensor, start - SUCHFENSTER, ende + SUCHFENSTER)
|
|
if not lat_verlauf or not lon_verlauf:
|
|
return
|
|
|
|
aenderungen: dict = {}
|
|
if fahrt.get("start_lat") is None:
|
|
lat = naechster_wert(start, lat_verlauf)
|
|
lon = naechster_wert(start, lon_verlauf)
|
|
if lat is not None and lon is not None:
|
|
aenderungen["start_lat"] = lat
|
|
aenderungen["start_lon"] = lon
|
|
if fahrt.get("end_lat") is None:
|
|
lat = naechster_wert(ende, lat_verlauf)
|
|
lon = naechster_wert(ende, lon_verlauf)
|
|
if lat is not None and lon is not None:
|
|
aenderungen["end_lat"] = lat
|
|
aenderungen["end_lon"] = lon
|
|
if fahrt.get("route") is None:
|
|
route = route_aus_verlauf(lat_verlauf, lon_verlauf, start, ende)
|
|
if route is not None:
|
|
aenderungen["route"] = route
|
|
|
|
if aenderungen:
|
|
await k.ablage.fahrt_aktualisieren(fahrt["trip_id"], aenderungen)
|
|
fahrt.update(aenderungen)
|
|
|
|
|
|
async def _verbrauch_screenen(
|
|
k: Koordinator, tank_liter_sensor: str, fahrt: dict
|
|
) -> None:
|
|
"""Trägt den Verbrauch (l/100 km) nach, sobald die Distanz feststeht und
|
|
der Tankfüllstand (Liter) das hergibt - siehe verbrauch_aus_literstaenden()
|
|
für die Näherung selbst und ihre Begrenzung."""
|
|
start = _als_zeit(fahrt.get("ts_start"))
|
|
ende = _als_zeit(fahrt.get("ts_end"))
|
|
if start is None or ende is None:
|
|
return
|
|
|
|
verlauf = await verlauf_lesen(k.hass, tank_liter_sensor, start - SUCHFENSTER, ende + SUCHFENSTER)
|
|
if not verlauf:
|
|
return
|
|
|
|
verbrauch = verbrauch_aus_literstaenden(
|
|
naechster_wert(start, verlauf), naechster_wert(ende, verlauf), fahrt.get("distance_km")
|
|
)
|
|
if verbrauch is not None:
|
|
await k.ablage.fahrt_aktualisieren(fahrt["trip_id"], {"verbrauch_l_100km": verbrauch})
|
|
fahrt["verbrauch_l_100km"] = verbrauch
|
|
|
|
|
|
async def _vmax_screenen(k: Koordinator, tempo_sensor: str, fahrt: dict) -> None:
|
|
"""Trägt die Höchstgeschwindigkeit der Fahrt nach.
|
|
|
|
Anders als beim Kilometerstand wird hier nicht der nächstgelegene Wert
|
|
gesucht, sondern der größte innerhalb des Fahrtfensters - und ohne
|
|
Suchfenster drumherum, weil ein Wert von vor oder nach der Fahrt nicht
|
|
zu ihr gehört.
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|
|
|
Unplausible Werte werden verworfen statt angezeigt: dieselbe Grenze wie
|
|
beim Durchschnitt (UNPLAUSIBLE_KMH), denn ein Sensorsprung sieht in
|
|
beiden Fällen gleich aus."""
|
|
start = _als_zeit(fahrt.get("ts_start"))
|
|
ende = _als_zeit(fahrt.get("ts_end"))
|
|
if start is None or ende is None:
|
|
return
|
|
|
|
verlauf = await verlauf_lesen(k.hass, tempo_sensor, start, ende)
|
|
if not verlauf:
|
|
return
|
|
|
|
vmax = hoechstwert_im_fenster(verlauf, start, ende)
|
|
if vmax is None or vmax <= 0 or vmax > UNPLAUSIBLE_KMH:
|
|
return
|
|
|
|
await k.ablage.fahrt_aktualisieren(fahrt["trip_id"], {"vmax_kmh": vmax})
|
|
fahrt["vmax_kmh"] = vmax
|
|
|
|
|
|
async def _lueckenlos_verketten(k: Koordinator) -> None:
|
|
"""Fahrt-Ende(N) == Fahrt-Start(N+1), solange dazwischen nicht gefahren
|
|
wurde.
|
|
|
|
Zwischen zwei in der Liste direkt aufeinanderfolgenden Fahrten steht das
|
|
Fahrzeug nur - der Kilometerstand ändert sich dabei nicht, unabhängig
|
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davon, wie lange die Standzeit dauert. Ein bestätigter Wert wird deshalb
|
|
an den direkten Nachbarn weitergereicht, auch wenn dessen eigenes
|
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Screening noch keinen Treffer hatte.
|
|
|
|
Annahme: die Fahrten-Liste enthält keine Lücken durch verpasste
|
|
Ereignisse. Das ist der Normalfall, aber keine Garantie."""
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fahrten = sorted(await k.ablage.fahrten_lesen(), key=lambda f: f.get("ts_start", ""))
|
|
geaendert: set[str] = set()
|
|
|
|
for aktuelle, naechste in zip(fahrten, fahrten[1:]):
|
|
if aktuelle.get("odo_end") is not None and naechste.get("odo_start") is None:
|
|
naechste["odo_start"] = aktuelle["odo_end"]
|
|
geaendert.add(naechste["trip_id"])
|
|
elif naechste.get("odo_start") is not None and aktuelle.get("odo_end") is None:
|
|
aktuelle["odo_end"] = naechste["odo_start"]
|
|
geaendert.add(aktuelle["trip_id"])
|
|
|
|
for fahrt in fahrten:
|
|
if fahrt["trip_id"] not in geaendert:
|
|
continue
|
|
aenderungen = {"odo_start": fahrt.get("odo_start"), "odo_end": fahrt.get("odo_end")}
|
|
await k.ablage.fahrt_aktualisieren(fahrt["trip_id"], _vollstaendig(aenderungen, fahrt))
|