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audi-app/homeassistant/pyscript/modules/fahrtabschluss_logik.py
T
Paul Nothaft 4395ff6ac6 Native iOS-Huelle in Betrieb, drei Darstellungsfehler behoben
Xcode ist vorhanden, die Huelle liess sich also wirklich bauen statt nur
vorzubereiten: Capacitor 8 fuer iOS und Android, Build fuer den Simulator
erfolgreich, App laeuft und zeigt echte Daten vom Server.

CapacitorHttp eingeschaltet. Das ist keine Feinheit: die native Huelle
liefert die Oberflaeche unter eigenem Ursprung aus, jede Anfrage an Home
Assistant ist damit ursprungsuebergreifend, und die WebView lehnt sie ohne
CORS-Freigabe ab. Nativ gestellte Anfragen kennen keine CORS-Pruefung -
die App braucht dadurch keine CORS-Einstellung am Server.

Drei Fehler, die erst die Bildschirmfotos zeigten:

1. Der Fahrzeug-Block auf der Uebersicht war unsichtbar. Ursache war der
   Flexbox-Fallstrick: "overflow: hidden" setzt die automatische Mindesthoehe
   auf 0, und sobald die Seite laenger ist als der Bildschirm, quetscht
   flex-shrink den Block auf Hoehe 0. Modellname, Typenschild und Kennzeichen
   waren damit schlicht weg.
2. Neben dem Typenschild stand der Modellname noch einmal komplett, obwohl
   das Schild ihn bereits zeigt. Das alte Panel loest das laengst richtig -
   nur der Zusatz gehoert daneben. Nachgezogen, samt Entdopplung, wenn die
   Ausfuehrung schon im Namen steckt.
3. In der Fotogalerie liefen die Dateinamen ueber den Rand der Miniaturen.

Dazu: Datumszeile in Listen bricht um statt abzuschneiden, Statistik nutzt
auf der Flaeche mehrere Spalten.

Im Backend war das Kilometerstand-Screening kaputt: es rief urlopen direkt
auf, was Home Assistant seit 2026.8 als blockierenden Aufruf abbricht. Jede
Fahrt blieb dadurch ohne Strecke - sichtbar nur als Warnung im Protokoll.
Laeuft jetzt ueber task.executor und rechnet an der Testinstanz wieder echte
Strecken aus dem Verlauf.

Die CORS-Freigabe fuer die Web-Fassung ist in der Testkonfiguration
hinterlegt. Sie greift in Home Assistant 2026.8 allerdings nicht - deshalb
wird die App aus Home Assistant selbst ausgeliefert (gleicher Ursprung, kein
CORS), was ohnehin der geplante Weg ist.

Die erzeugten Ordner ios/ und android/ bleiben ungetrackt; sie entstehen
jederzeit neu aus dem Webbuendel.
2026-08-11 12:44:11 +02:00

197 lines
8.2 KiB
Python

"""Screening-Logik für den zweistufigen Fahrtabschluss (Bauauftrag §7.2).
Importierbar aus anderen pyscript-Dateien mit `import fahrtabschluss_logik`.
Der Kilometerstand kommt laut Datenquelle nicht sicher mit Fahrtende, sondern
teils erst mit Beginn oder während der nächsten Fahrt (§10 Punkt 4). Statt auf
einen festen Zeitpunkt zu warten, wird deshalb die Recorder-Historie des
Kilometerstand-Sensors nach dem Wert durchsucht, dessen Zeitstempel am
nächsten am Verbindungsabbruch liegt.
Zugriff auf die Historie läuft über die HA-REST-API (/api/history/period),
nicht über einen internen pyscript-Mechanismus - dafür gibt es in der
pyscript-Referenz keinen dokumentierten Weg. Das erfordert ein Long-Lived
Access Token, siehe README.
WICHTIGER VORBEHALT: Der GPS-Fallback aus §7.2 (km_quelle="gps") ist hier noch
NICHT umgesetzt, da die Erfassung von Start-/Endposition (device_tracker,
Adressauflösung) ein eigenes Arbeitspaket ist. Fahrten ohne passenden
Kilometerstand bleiben aktuell dauerhaft "offen" statt auf GPS-Distanz
auszuweichen. Siehe die Restarbeiten im Abschlussbericht.
"""
import datetime
import io
import json
import urllib.parse
import urllib.request
import frontend_veroeffentlichung
import profil
BASIS = "/config/audi_dashboard"
TOKEN_PFAD = f"{BASIS}/ha_token.txt"
HA_BASIS_URL = "http://localhost:8123"
# Wie weit vor/zurück in der Historie gesucht wird, ausgehend vom
# Verbindungsabbruch. 48h deckt auch länger stehende Fahrzeuge ab, ohne bei
# jedem Screening die komplette Historie zu laden.
SUCHFENSTER_STUNDEN = 48
# ---------------------------------------------------------- HA-REST-Zugriff
def _token_lesen():
# io.open über task.executor statt bloßem open() - siehe Kopfkommentar
# in profil.py.
f = task.executor(io.open, TOKEN_PFAD, "r")
inhalt = f.read()
f.close()
return inhalt.strip()
def historie_abfragen(entity_id, start_iso, end_iso):
"""Fragt die Verlaufsdaten des Kilometerstand-Sensors über die REST-API ab.
Beide blockierenden Schritte laufen über task.executor. Ein früherer Stand
rief urlopen() direkt auf - das lief jahrelang durch, bis Home Assistant
anfing, blockierende Aufrufe im Ereignisschleifen-Thread zu erkennen und
abzubrechen (real beobachtet ab 2026.8: "Caught blocking call to
putrequest ... inside the event loop"). Seitdem schlug jedes Screening
fehl, und manuell angelegte Fahrten blieben ohne Strecke - sichtbar nur
als Warnung im Protokoll, weil der Aufrufer den Fehler bewusst abfängt.
task.executor braucht echte externe Funktionen; urllib.request.urlopen und
die read-Methode der Antwort sind genau das (dieselbe Einschränkung wie bei
io.open in profil.py)."""
token = _token_lesen()
start_enc = urllib.parse.quote(start_iso)
end_enc = urllib.parse.quote(end_iso)
url = (
f"{HA_BASIS_URL}/api/history/period/{start_enc}"
f"?filter_entity_id={entity_id}&end_time={end_enc}"
)
req = urllib.request.Request(url, headers={"Authorization": f"Bearer {token}"})
resp = task.executor(urllib.request.urlopen, req, timeout=10)
rohdaten = task.executor(resp.read)
resp.close()
daten = json.loads(rohdaten.decode("utf-8"))
return daten[0] if daten else []
# ------------------------------------------------------------- Kernlogik
def naechster_wert(zielzeit, punkte):
"""Wert aus der Historie, dessen Zeitstempel am nächsten an zielzeit
liegt. Gibt (wert, zeitdifferenz_s) zurück, oder (None, None). Öffentlich,
weil auch belegverarbeitung.py sie für den Tankfüllstand nutzt."""
beste_wert = None
beste_diff = None
for p in punkte:
try:
wert = float(p["state"])
except (ValueError, TypeError, KeyError):
continue
try:
zeit = datetime.datetime.fromisoformat(
p["last_changed"].replace("Z", "+00:00")
)
except (ValueError, KeyError):
continue
diff = abs((zeit - zielzeit).total_seconds())
if beste_diff is None or diff < beste_diff:
beste_wert = wert
beste_diff = diff
return beste_wert, beste_diff
def _zeitpunkt_screenen(km_sensor, zielzeit):
start = (zielzeit - datetime.timedelta(hours=SUCHFENSTER_STUNDEN)).isoformat()
ende = (zielzeit + datetime.timedelta(hours=SUCHFENSTER_STUNDEN)).isoformat()
try:
punkte = historie_abfragen(km_sensor, start, ende)
except Exception as exc:
# Fehlt z. B. der Token (INSTALL.md Schritt 5) oder ist die API kurz
# nicht erreichbar, bleibt die Fahrt einfach offen statt den ganzen
# Screening-Lauf für alle anderen offenen Fahrten abzubrechen.
log.warning(f"audi_dashboard: Kilometerstand-Screening fehlgeschlagen: {exc}")
return None
wert, _ = naechster_wert(zielzeit, punkte)
return wert
def screening_durchfuehren(km_sensor):
"""Versucht, offene Fahrten mit Start-/Endkilometer zu vervollständigen.
Wird sowohl nach Ablauf der Pausenzeit (§7.1) als auch bei jeder Änderung
des Kilometerstand-Sensors aufgerufen."""
fahrten = profil.fahrten_lesen()
offene = [f for f in fahrten if f.get("status") == "offen"]
if not offene:
return
offene.sort(key=lambda f: f.get("ts_start", ""))
for fahrt in offene:
geaendert = False
if fahrt.get("odo_end") is None:
ts_end = datetime.datetime.fromisoformat(fahrt["ts_end"])
wert = _zeitpunkt_screenen(km_sensor, ts_end)
if wert is not None:
fahrt["odo_end"] = wert
geaendert = True
if fahrt.get("odo_start") is None:
ts_start = datetime.datetime.fromisoformat(fahrt["ts_start"])
wert = _zeitpunkt_screenen(km_sensor, ts_start)
if wert is not None:
fahrt["odo_start"] = wert
geaendert = True
if geaendert:
aenderungen = {"odo_start": fahrt.get("odo_start"), "odo_end": fahrt.get("odo_end")}
if fahrt.get("odo_start") is not None and fahrt.get("odo_end") is not None:
aenderungen["distance_km"] = round(fahrt["odo_end"] - fahrt["odo_start"], 1)
aenderungen["km_quelle"] = "odometer"
aenderungen["status"] = "vollständig"
profil.fahrt_aktualisieren(fahrt["trip_id"], aenderungen)
_lueckenlos_verketten()
frontend_veroeffentlichung.fahrten_veroeffentlichen()
def _lueckenlos_verketten():
"""Fahrt-Ende(N) == Fahrt-Start(N+1), solange dazwischen nicht gefahren
wurde (§7.2). Zwischen zwei in der Liste direkt aufeinanderfolgenden
Fahrten steht das Fahrzeug nur - der Kilometerstand ändert sich dabei
nicht, unabhängig davon, wie lange die Standzeit dauert. Ein bestätigter
Wert wird deshalb an den direkten Nachbarn weitergereicht, auch wenn
dessen eigenes Screening noch keinen Treffer hatte.
Annahme: die Fahrten-Liste enthält keine Lücken durch verpasste
Verbindungsereignisse (z. B. durch einen HA-Neustart mitten in einer
Fahrt). Das ist der Normalfall, aber keine Garantie - siehe
Abschlussbericht."""
fahrten = sorted(profil.fahrten_lesen(), key=lambda f: f.get("ts_start", ""))
geaendert_ids = []
for i in range(len(fahrten) - 1):
aktuelle, naechste = fahrten[i], fahrten[i + 1]
if aktuelle.get("odo_end") is not None and naechste.get("odo_start") is None:
naechste["odo_start"] = aktuelle["odo_end"]
geaendert_ids.append(naechste["trip_id"])
elif naechste.get("odo_start") is not None and aktuelle.get("odo_end") is None:
aktuelle["odo_end"] = naechste["odo_start"]
geaendert_ids.append(aktuelle["trip_id"])
for fahrt in fahrten:
if fahrt["trip_id"] not in geaendert_ids:
continue
aenderungen = {"odo_start": fahrt.get("odo_start"), "odo_end": fahrt.get("odo_end")}
if fahrt.get("odo_start") is not None and fahrt.get("odo_end") is not None:
aenderungen["distance_km"] = round(fahrt["odo_end"] - fahrt["odo_start"], 1)
aenderungen["km_quelle"] = "odometer"
aenderungen["status"] = "vollständig"
profil.fahrt_aktualisieren(fahrt["trip_id"], aenderungen)