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audi-app/homeassistant/pyscript/tankerkennung.py
T
tobias 163efe1392 Merge branch 'umsetzung-datametric360': Companion-App-Phasen 1-10 uebernehmen
Bringt die vollstaendig gebaute DataMetric360-App zusammen (React/Vite,
21 Screens, Audi-Assets, PWA + native Capacitor-Huelle, 90+9 Tests) sowie
die profil_lesen()-Haertung gegen fehlende/kaputte Profildatei zusammen.

Konfliktaufloesung:
- AGENTS.md, INSTALL.md, README.md: main-Fassung war jeweils die
  chronologisch neuere, uebernommen und um die durch den Merge tatsaechlich
  erledigten Punkte ergaenzt (profil_lesen()-Haertung, Audit-Reste-Entscheidung).
- fahrterkennung.py: toten WLAN-Zweig vom Branch verworfen, Zuendungs-
  basierte Erkennung von main behalten.
- homeassistant/FMM003_MAPPING.md (MQTT/Mosquitto-Ansatz vom 2026-08-11,
  vor der Umstellung auf flespi) bewusst nicht uebernommen - main nutzt seit
  2026-08-12 flespi als alleinigen FMM003-Datenweg. UMSETZUNGSPLAN.md Phase 13
  entsprechend als ueberholt markiert, verweist auf AGENTS.md als massgeblich.
- REVIEW_main_2026-08-13.md, ha_install.md (add/add): main-Fassung war die
  spaetere Revision derselben Dokumente, uebernommen.

Die von REVIEW_main_2026-08-13.md befuerchtete Merge-Falle (profil_lesen()
gibt jetzt None zurueck, main-seitige Aufrufer pruefen das nicht) wurde
verifiziert als bereits entschaerft: alle 5 Aufrufstellen im gemergten Stand
(backup.py x2, fahrterkennung.py, frontend_veroeffentlichung.py,
reifenzaehler.py, tankerkennung.py) sind None-sicher.

installationspaket/ nicht Teil dieses Commits (gitignored, wird bei Bedarf
neu zusammengestellt).
2026-08-13 19:03:20 +02:00

124 lines
4.6 KiB
Python

"""Automatische Tankerkennung über den Füllstandssensor (Erweiterung zu §7.7/§5.5,
nach dem ursprünglichen Bau nachträglich verlangt).
Beobachtung des Nutzers: der Füllstand (TANK_SENSOR, in Prozent) springt beim
Fahren nie nach oben, er sinkt nur - jeder Anstieg ist also ein Tankvorgang.
Schwelle nach Nutzervorgabe: ab +5 Liter ODER +9 Prozentpunkten Anstieg gilt
als nachgetankt. Die 5-Liter-Vorgabe wird über fahrzeug.tankvolumen_liter aus
dem Fahrzeugprofil in Prozentpunkte umgerechnet, damit beide Angaben auf
derselben Einheit (Prozent) verglichen werden können; es gilt jeweils die
empfindlichere (kleinere) der beiden Schwellen.
Tiefststand-Tracking statt einfachem Vorher/Nachher-Vergleich: die
Integration liefert einen Tankvorgang oft in mehreren kleinen Schritten
(z. B. 40% -> 45% -> 60%), von denen keiner allein die Schwelle
überschreiten muss. Deshalb wird der zuletzt bekannte Tiefststand
gespeichert und der Anstieg dagegen gemessen, nicht gegen den unmittelbar
vorherigen Wert. Nach Anlage eines Tankvorgangs wird der Tiefststand auf den
aktuellen Wert zurückgesetzt, damit derselbe Vorgang nicht mehrfach neue
Datensätze erzeugt, wenn der Sensor währenddessen weiter ansteigt.
Der so angelegte Tankvorgang ist bewusst ein unvollständiger Platzhalter
(status "unvollständig", ohne Liter/Kosten/Station) - siehe §10 Punkt 5 der
letzten Rückmeldung: die Erwartung ist ein automatisch erkannter Tankvorgang
mit Zeitstempel, Kilometerstand und gefahrener Distanz, den der Nutzer später
per Beleg-Nachtrag (audi_dashboard_beleg_hochladen mit tank_id, siehe
belegverarbeitung.py) vervollständigt.
EINSCHRÄNKUNG: der Tiefststand (_tiefststand_pct) lebt nur im Arbeitsspeicher
dieses Skripts, analog zur bekannten Einschränkung in fahrterkennung.py
(_fahrt_start_ts). Ein HA-Neustart während oder kurz vor einem Tankvorgang
verliert den bisherigen Tiefststand - der nächste Anstieg wird dann gegen den
ersten nach dem Neustart gemeldeten Wert gemessen. Bewusst nicht gehärtet,
aus demselben Grund wie dort.
Entity-IDs stehen zentral in pyscript/modules/einstellungen.py.
"""
import datetime
import einstellungen
import frontend_veroeffentlichung
import profil
LITER_SCHWELLE = 5
PROZENT_SCHWELLE = 9
STANDARD_TANKVOLUMEN_LITER = 58 # Fallback, falls im Profil nicht hinterlegt
_tiefststand_pct = None
def _als_zahl(wert):
try:
return float(wert)
except (TypeError, ValueError):
return None
def _schwelle_prozent():
p = profil.profil_lesen()
if p is None:
tankvolumen = STANDARD_TANKVOLUMEN_LITER
else:
tankvolumen = p.get("fahrzeug", {}).get("tankvolumen_liter") or STANDARD_TANKVOLUMEN_LITER
liter_als_prozent = (LITER_SCHWELLE / tankvolumen) * 100
return min(liter_als_prozent, PROZENT_SCHWELLE)
@time_trigger("startup")
def beim_start():
profil.ordner_sicherstellen()
# Ohne konfigurierten Tankfüllstand-Sensor keinen Trigger registrieren -
# eine leere Entity-ID als @state_trigger-Ausdruck ist ungetestetes
# Verhalten, siehe gleiches Muster in fahrterkennung.py.
if einstellungen.TANK_SENSOR:
@state_trigger(f"{einstellungen.TANK_SENSOR}")
def tankfuellstand_geaendert(value=None, old_value=None):
global _tiefststand_pct
aktuell = _als_zahl(value)
if aktuell is None:
return
if _tiefststand_pct is None:
_tiefststand_pct = aktuell
return
if aktuell <= _tiefststand_pct:
_tiefststand_pct = aktuell
return
anstieg = aktuell - _tiefststand_pct
if anstieg >= _schwelle_prozent():
_tankvorgang_automatisch_anlegen(anstieg)
_tiefststand_pct = aktuell
def _tankvorgang_automatisch_anlegen(anstieg_pct):
odometer_km = frontend_veroeffentlichung.zustand_oder_none(einstellungen.KM_SENSOR)
tankvorgang = {
"tank_id": profil.neue_id("f"),
"receipt_key": None,
"ts": datetime.datetime.now(datetime.timezone.utc).isoformat(),
"liters": None,
"fuel_total_eur": None,
"price_per_l": None,
"discount": None,
"station_name": None,
"odometer_km": odometer_km,
"distance_km": profil.distanz_seit_letzter_tankung(odometer_km),
"fuel_type": None,
"source": "auto",
"status": "unvollständig",
"receipt_file": None,
"edited_fields": [],
}
profil.tankvorgang_anhaengen(tankvorgang)
frontend_veroeffentlichung.tankvorgaenge_veroeffentlichen()
log.info(
f"audi_dashboard: Tankvorgang {tankvorgang['tank_id']} automatisch erkannt "
f"(Füllstandsanstieg {round(anstieg_pct, 1)} Prozentpunkte)"
)