Phase 10-13: PWA fertig, blockierte Phasen vorbereitet
PWA laeuft: Manifest, Symbole in allen noetigen Groessen und die iOS-Angaben, die Apple statt des Manifests auswertet. Das Startsymbol ist bewusst neutral - die Vier Ringe auf einem Homescreen waeren nach aussen sichtbar und fielen nicht mehr unter die private Nutzung. Vorbereitet, aber nicht ausgefuehrt: Capacitor-Konfiguration, ein Ablage-Adapter fuer Schluesselbund und Keystore (greift defensiv auf die Laufzeit zu, damit die App ohne das Plugin unveraendert weiterlaeuft), die Pfad-Freigabeliste fuer den Reverse Proxy und das Geruest der FMM003-Zuordnungstabelle. Die QR-Seite fuer die Einrichtung war zunaechst ein Fehlgriff: Ich hatte den QR-Erzeuger selbst geschrieben. Der Vergleich gegen eine erprobte Implementierung zeigte 1239 abweichende Module von 3249 - der Code waere unlesbar gewesen. Jetzt liegt eine bewaehrte Bibliothek (MIT, 57 KB) neben der Seite im eigenen Home Assistant. Das erfuellt die eigentliche Anforderung genauso: kein Netzzugriff, der Token verlaesst das eigene Netz nicht. Geprueft ueber einen Umlauf - 233 Zeichen hinein, identisch wieder heraus.
This commit is contained in:
@@ -0,0 +1,136 @@
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# FMM003 → Home Assistant: Zuordnungstabelle
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**Gerüst, noch nicht ausgefüllt.** Gehört zu Phase 13 des
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`../UMSETZUNGSPLAN.md`; die Architektur dahinter steht in
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`../COMPANION_APP_ARCHITECTURE.md` §2b.
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> **Grundregel: nicht raten.** Wie die CAN/FMS-Werte im Codec JSON heißen, ist
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> unbekannt und je nach Firmware verschieden. Die Tabelle unten wird aus einer
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> **echten mitgeschnittenen Nachricht** gefüllt, nicht aus der Dokumentation
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> abgeleitet. Bis dahin bleiben die Felder leer.
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## Datenweg
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```
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FMM003 (CAN/FMS) ──MQTT über TLS──▶ Mosquitto-Add-on ──▶ MQTT-Integration ──▶ Entitäten
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```
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Traccar entfällt: Das Gerät liefert bereits JSON, es gibt nichts zu dekodieren.
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## Schritt 1 — Gerät einstellen
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Im Teltonika Configurator:
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| Ort | Einstellung |
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|---|---|
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| System → System Settings → Data Protocol | **Codec JSON** |
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| GPRS → Server Settings | Broker-IP und Port **8883** |
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| GPRS → Server Settings | Benutzername und Passwort des Brokers |
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| Security | Wurzelzertifikat, Gerätezertifikat, privater Schlüssel |
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**Firmware-Version hier eintragen:** `________________`
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Codec JSON ist nicht in jeder Firmware enthalten (bei mehreren Modellen erst ab
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03.28.00). Ohne hochgeladene Zertifikate verweigert das Gerät die
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MQTT-Verbindung — das ist kein Fehler, sondern Absicht.
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## Schritt 2 — Nachricht mitschneiden
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```bash
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mosquitto_sub -h <broker> -p 8883 --cafile ca.crt \
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-u <benutzer> -P <passwort> -t '#' -v | tee mitschnitt.txt
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```
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Dabei nacheinander: Zündung an, kurz fahren, anhalten, Zündung aus. Danach den
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Mitschnitt sichten und die Tabelle unten füllen.
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**Nicht ins Repository legen** — der Mitschnitt enthält echte Positionsdaten.
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## Schritt 3 — Zuordnungstabelle
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Aus dem Mitschnitt zu füllen. Die Spalte „Entität" nennt den Namen, unter dem
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das Backend den Wert erwartet.
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| JSON-Feld | Bedeutung | Einheit | Entität in HA | Gefunden am |
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|---|---|---|---|---|
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| | Zündung an/aus | 0/1 | `binary_sensor.audi_zuendung` | |
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| | Geschwindigkeit | km/h | `sensor.audi_geschwindigkeit` | |
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| | Position Breite | Grad | `device_tracker.audi_position` | |
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| | Position Länge | Grad | `device_tracker.audi_position` | |
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| | Kilometerstand | km | `sensor.audi_kilometerstand` | |
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| | Tankfüllstand | % | `sensor.audi_tankfuellstand` | |
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| | Drehzahl | min⁻¹ | `sensor.audi_drehzahl` | |
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| | Kühlmitteltemperatur | °C | `sensor.audi_kuehlmittel` | |
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| | Bordspannung | V | `sensor.audi_bordspannung` | |
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| | Zeitstempel | ISO/Epoch | — (Attribut) | |
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Teltonika nennt CAN-Werte oft nur über eine AVL-Kennung (etwa `"12"` für
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Kraftstoffstand). Deshalb hier immer **beides** notieren: die Kennung aus der
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Nachricht und ihre Bedeutung aus der AVL-Liste des Geräts.
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## Schritt 4 — MQTT-Integration
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Aus der ausgefüllten Tabelle entstehen die Entitäten. Gerüst für
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`configuration.yaml`, die Feldnamen in den Vorlagen sind erst danach einsetzbar:
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```yaml
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mqtt:
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binary_sensor:
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- name: "Audi Zündung"
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state_topic: "teltonika/<imei>/data"
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value_template: "{{ 'ON' if value_json.<FELD> | int == 1 else 'OFF' }}"
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||||
device_class: power
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||||
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||||
sensor:
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||||
- name: "Audi Geschwindigkeit"
|
||||
state_topic: "teltonika/<imei>/data"
|
||||
value_template: "{{ value_json.<FELD> }}"
|
||||
unit_of_measurement: "km/h"
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||||
state_class: measurement
|
||||
|
||||
device_tracker:
|
||||
- name: "Audi Position"
|
||||
state_topic: "teltonika/<imei>/data"
|
||||
json_attributes_topic: "teltonika/<imei>/data"
|
||||
# latitude/longitude erwartet HA als Attribute
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```
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## Schritt 5 — Fahrterkennung umstellen
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Neues `pyscript/fahrterkennung_fmm003.py` nach dem Muster von
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`pyscript/fahrterkennung.py`, mit zwei Unterschieden:
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1. Der Auslöser ist die **Zündungs-Entität**, nicht der WLAN-Sensor.
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2. Der Startzeitpunkt darf nicht mehr nur im Arbeitsspeicher liegen — beim
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||||
FMM003 gibt es keinen Grund mehr für diese Einschränkung, weil der Zustand
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jederzeit vom Gerät neu gelesen werden kann.
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**Unverändert übernehmen:** die Pausentoleranz (`fahrten_pausenzeit_min` aus dem
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Profil, Standard 15 Minuten) über `task.unique()` und `task.sleep()`. Das ist
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eine bewusste Produktentscheidung, dreimal durchdacht: Springt der Motor
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||||
innerhalb der Toleranz wieder an, ist es **eine** Fahrt, nicht zwei. Die Zündung
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fällt bei Start-Stopp nicht ab, ein zusätzlicher Filter dafür ist also
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unnötig.
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Vorgehen: erst parallel laufen lassen und in eine Testdatei schreiben, mit der
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bisherigen Erkennung vergleichen, dann scharf schalten. Danach
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||||
`WLAN_SENSOR` aus `pyscript/modules/einstellungen.py` entfernen.
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## Schritt 6 — Live-Ansicht einschalten
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In `companion-app/src/funktionen.ts` den Schalter `LIVE_VERFUEGBAR` auf `true`
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setzen und in `companion-app/src/screens/LiveFahrt.tsx` die Feldnamen in
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`liveZustandLesen()` an die tatsächlichen Entitäten anpassen.
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Damit werden auch die Fahrtdetails erstmals echte Routen zeigen, statt nur
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Start- und Zielpunkt.
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## Noch zu entscheiden
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- **Erreichbarkeit des Brokers für das Fahrzeug:** Portfreigabe 8883 direkt auf
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Mosquitto gegen VPS-Broker mit Mosquitto-Bridge über Tailscale. Ersteres ist
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einfacher, aber eine echte Freigabe; letzteres öffnet zuhause nichts, kostet
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aber einen zusätzlichen Server.
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- **Datenvolumen:** Codec JSON braucht deutlich mehr Bytes als das binäre
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Codec8E. Bei einem privat genutzten Fahrzeug vernachlässigbar, bei knappem
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Mobilfunktarif im Blick behalten.
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@@ -0,0 +1,126 @@
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# Reverse-Proxy: Pfad-Freigabeliste für DataMetric360
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**Vorbereitung, noch nicht in Betrieb.** Gehört zu Phase 12 des
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`../UMSETZUNGSPLAN.md`; die Entscheidung dahinter steht in
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`../COMPANION_APP_ARCHITECTURE.md` §4.
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Ziel: Die App erreicht Home Assistant von unterwegs, **ohne dass Home Assistant
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selbst im Internet steht**. Dazu ein Cloudflare-Tunnel (baut nur nach außen auf,
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kein Port am Router) auf einen Reverse Proxy, der ausschließlich die unten
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aufgeführten Pfade durchlässt.
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## Was die App wirklich braucht
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Aus dem tatsächlichen Code der Datenschicht (`companion-app/src/api/`)
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abgeleitet, nicht geschätzt:
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| Methode | Pfad | Wofür |
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|---|---|---|
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| `GET` | `/api/` | Verbindungsprüfung bei der Ersteinrichtung |
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| `GET` | `/api/states/pyscript.audi_dashboard_*` | Profil, Fahrten, Tankvorgänge, Status, Batterieverlauf, Belegergebnis, Updatestatus |
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||||
| `GET` | `/api/states/pyscript.reifen_*` | Reifensatz-Kilometerstände |
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||||
| `POST` | `/api/services/pyscript/audi_dashboard_*` | alle schreibenden Vorgänge |
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| `GET` (Upgrade) | `/api/websocket` | Live-Aktualisierung |
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Alles andere wird geblockt, insbesondere `/auth/*`, `/lovelace*`, `/config*`,
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`/api/config`, `/api/history*`, `/developer-tools*` und die Oberfläche selbst.
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## Ehrliche Einschränkung
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**Der WebSocket lässt sich nicht pfadgenau beschneiden.** Nach `auth_ok` kann
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über `/api/websocket` grundsätzlich jeder Zustand gelesen werden, nicht nur die
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`pyscript.*`-Entitäten. Die Freigabeliste ist an dieser Stelle also grobkörniger
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als beim REST-Zugriff.
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Was bleibt: Ohne gültigen Token kommt gar keine Verbindung zustande, und ein
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verlorenes Gerät wird durch Zurückziehen genau seines Tokens ausgesperrt. Das
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ist die im Architekturdokument bewusst akzeptierte Abwägung — sie sollte nur
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nicht in Vergessenheit geraten.
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Wer sie nicht eingehen will, hat eine Alternative: den WebSocket weglassen und
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die App auf regelmäßiges Abfragen umstellen. Kostet Akku und Datenvolumen,
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verkleinert die Angriffsfläche aber auf die exakt aufgeführten REST-Pfade.
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## Nginx Proxy Manager
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Im Add-on unter *Hosts → Proxy Hosts → Edit → Advanced* eintragen. Ziel ist der
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interne Name der Home-Assistant-Instanz (im Supervisor-Netz `homeassistant:8123`).
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||||
```nginx
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# Reihenfolge zählt: die erlaubenden Blöcke stehen vor dem pauschalen Verbot.
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location = /api/ {
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||||
proxy_pass http://homeassistant:8123;
|
||||
include conf.d/include/proxy.conf;
|
||||
}
|
||||
|
||||
location ~ ^/api/states/pyscript\.(audi_dashboard_[a-z_]+|reifen_[a-z_]+)$ {
|
||||
limit_except GET { deny all; }
|
||||
proxy_pass http://homeassistant:8123;
|
||||
include conf.d/include/proxy.conf;
|
||||
}
|
||||
|
||||
location ~ ^/api/services/pyscript/audi_dashboard_[a-z_]+$ {
|
||||
limit_except POST { deny all; }
|
||||
proxy_pass http://homeassistant:8123;
|
||||
include conf.d/include/proxy.conf;
|
||||
}
|
||||
|
||||
location = /api/websocket {
|
||||
proxy_pass http://homeassistant:8123;
|
||||
proxy_http_version 1.1;
|
||||
proxy_set_header Upgrade $http_upgrade;
|
||||
proxy_set_header Connection "upgrade";
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||||
proxy_read_timeout 3600s;
|
||||
include conf.d/include/proxy.conf;
|
||||
}
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||||
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||||
# Die Fotos der Fahrzeuge, die die App anzeigt. Nur Lesen, nur Bilder.
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||||
location ~ ^/local/bilder/[a-z0-9_-]+\.(webp|png|jpg|svg)$ {
|
||||
limit_except GET { deny all; }
|
||||
proxy_pass http://homeassistant:8123;
|
||||
include conf.d/include/proxy.conf;
|
||||
}
|
||||
|
||||
# Alles Übrige: nicht durchlassen.
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||||
location / {
|
||||
return 404;
|
||||
}
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||||
```
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||||
Wird die App selbst unter derselben Adresse ausgeliefert, braucht sie einen
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eigenen Block auf ihr Verzeichnis — sauberer ist ein getrennter Hostname
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(`datametric360.app` für die App, `api.datametric360.app` für die
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||||
Schnittstelle), dann bleibt diese Liste unverändert.
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## Nach der Einrichtung prüfen
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Von einem Netz ohne VPN, etwa über Mobilfunk:
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```bash
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API=https://api.datametric360.app
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||||
T=<Zugriffstoken>
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||||
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||||
# muss gehen
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||||
curl -s -o /dev/null -w '%{http_code}\n' -H "Authorization: Bearer $T" "$API/api/"
|
||||
curl -s -o /dev/null -w '%{http_code}\n' -H "Authorization: Bearer $T" \
|
||||
"$API/api/states/pyscript.audi_dashboard_profil"
|
||||
|
||||
# muss 404 oder 403 liefern
|
||||
curl -s -o /dev/null -w '%{http_code}\n' "$API/auth/authorize"
|
||||
curl -s -o /dev/null -w '%{http_code}\n' -H "Authorization: Bearer $T" "$API/api/config"
|
||||
curl -s -o /dev/null -w '%{http_code}\n' -H "Authorization: Bearer $T" \
|
||||
"$API/api/states/sensor.audi_rs_4_avant_mileage"
|
||||
|
||||
# ohne Token: 401, nicht 200
|
||||
curl -s -o /dev/null -w '%{http_code}\n' "$API/api/states/pyscript.audi_dashboard_profil"
|
||||
```
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||||
Zusätzlich: Port 8123 darf von außen **gar nicht** antworten.
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||||
## Offen bis zur Einrichtung
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- Nameserver von `datametric360.app` auf Cloudflare umstellen („Full setup")
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||||
- Entscheidung Nginx Proxy Manager gegen Traefik (die Liste oben ist für NPM
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||||
geschrieben und für Traefik sinngemäß zu übertragen)
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||||
- Endgültige Hostnamen festlegen und hier eintragen
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||||
@@ -0,0 +1,115 @@
|
||||
<!doctype html>
|
||||
<html lang="de">
|
||||
<head>
|
||||
<meta charset="utf-8" />
|
||||
<meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1" />
|
||||
<title>DataMetric360 — Gerät verbinden</title>
|
||||
<!--
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Erzeugt den Einrichtungs-QR-Code für die App, vollständig auf dem Gerät.
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Der Punkt dabei: Ein QR-Generator im Internet bekäme den Zugangstoken zu
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||||
sehen. Diese Seite lädt ihre Bibliothek aus dem eigenen Home Assistant
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(dm360-qrcode-lib.js daneben) und stellt keine einzige Netzanfrage — der
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||||
Token verlässt das eigene Netz nicht.
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||||
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||||
Ablegen unter /config/www/, aufrufbar als /local/dm360-qr.html.
|
||||
Gegenstück in der App: UMSETZUNGSPLAN.md Phase 10 Stufe 2.
|
||||
-->
|
||||
<script src="./dm360-qrcode-lib.js"></script>
|
||||
<style>
|
||||
:root { color-scheme: dark; }
|
||||
body {
|
||||
margin: 0; min-height: 100vh; display: grid; place-items: center;
|
||||
background: #161b23; color: #fff;
|
||||
font: 400 15px/1.55 Helvetica, Arial, sans-serif;
|
||||
}
|
||||
main { width: min(420px, 92vw); padding: 24px; }
|
||||
h1 { font-size: 22px; font-weight: 300; margin: 0 0 6px; }
|
||||
p { color: #9aa1ad; font-size: 13.5px; margin: 0 0 18px; text-wrap: pretty; }
|
||||
label { display: block; font-size: 10px; letter-spacing: .2em;
|
||||
text-transform: uppercase; color: #8a94a3; margin: 14px 0 6px; }
|
||||
input {
|
||||
width: 100%; box-sizing: border-box; padding: 11px 12px; font-size: 16px;
|
||||
background: #1f2733; color: #fff; border: 1px solid rgba(255,255,255,.1);
|
||||
border-radius: 8px; outline: none;
|
||||
}
|
||||
input:focus-visible { outline: 2px solid #F50537; outline-offset: 2px; }
|
||||
button {
|
||||
margin-top: 18px; width: 100%; padding: 13px; font-size: 15px;
|
||||
background: #fff; color: #000; border: 0; border-radius: 999px; cursor: pointer;
|
||||
}
|
||||
#ausgabe { margin-top: 22px; display: none; text-align: center; }
|
||||
#ausgabe.sichtbar { display: block; }
|
||||
#ausgabe img { width: 100%; max-width: 320px; height: auto;
|
||||
image-rendering: pixelated; background: #fff;
|
||||
padding: 12px; border-radius: 12px; box-sizing: border-box; }
|
||||
.warnung { color: #ffaa00; font-size: 12px; margin-top: 14px; }
|
||||
.fehler { color: #fd2c4e; font-size: 13px; margin-top: 14px; }
|
||||
</style>
|
||||
</head>
|
||||
<body>
|
||||
<main>
|
||||
<h1>Gerät verbinden</h1>
|
||||
<p>
|
||||
Trag die von außen erreichbare Adresse und einen langlebigen Zugriffstoken ein.
|
||||
Der Code entsteht hier auf dem Gerät; nichts davon wird irgendwohin gesendet.
|
||||
</p>
|
||||
|
||||
<label for="adresse">Server-Adresse</label>
|
||||
<input id="adresse" type="url" placeholder="https://api.datametric360.app" />
|
||||
|
||||
<label for="token">Zugriffstoken</label>
|
||||
<input id="token" type="password" placeholder="in Home Assistant unter Profil → Sicherheit" />
|
||||
|
||||
<button id="erzeugen" type="button">Code anzeigen</button>
|
||||
|
||||
<div id="ausgabe"></div>
|
||||
<p id="meldung" class="fehler" hidden></p>
|
||||
</main>
|
||||
|
||||
<script>
|
||||
const ausgabe = document.getElementById("ausgabe")
|
||||
const meldung = document.getElementById("meldung")
|
||||
|
||||
function melde(text) {
|
||||
meldung.textContent = text
|
||||
meldung.hidden = !text
|
||||
}
|
||||
|
||||
document.getElementById("erzeugen").addEventListener("click", () => {
|
||||
melde("")
|
||||
ausgabe.classList.remove("sichtbar")
|
||||
|
||||
const url = document.getElementById("adresse").value.trim().replace(/\/+$/, "")
|
||||
const token = document.getElementById("token").value.trim()
|
||||
if (!url || !token) {
|
||||
melde("Bitte Adresse und Token eintragen.")
|
||||
return
|
||||
}
|
||||
|
||||
const inhalt = JSON.stringify({ url, token })
|
||||
try {
|
||||
// Version 0 heißt: kleinstmögliche Version selbst wählen.
|
||||
// Fehlerkorrektur L, weil der Code direkt vom Bildschirm abgelesen
|
||||
// wird — es gibt keinen zerkratzten Aufkleber zu retten.
|
||||
const qr = qrcode(0, "L")
|
||||
qr.addData(inhalt)
|
||||
qr.make()
|
||||
ausgabe.innerHTML = qr.createImgTag(6, 0, "Einrichtungs-Code")
|
||||
ausgabe.insertAdjacentHTML(
|
||||
"beforeend",
|
||||
'<p class="warnung">Wer diesen Code abfotografiert, hat vollen Zugriff auf die ' +
|
||||
"Schnittstelle. Nach dem Einrichten die Seite schließen.</p>",
|
||||
)
|
||||
ausgabe.classList.add("sichtbar")
|
||||
} catch (fehler) {
|
||||
melde(
|
||||
"Der Code konnte nicht erzeugt werden: " +
|
||||
String((fehler && fehler.message) || fehler) +
|
||||
". Ist der Token vollständig eingefügt?",
|
||||
)
|
||||
}
|
||||
})
|
||||
</script>
|
||||
</body>
|
||||
</html>
|
||||
File diff suppressed because it is too large
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