Initialer Import: HA-Panel, Design-System, Companion-App

Drei zusammengehörige Teile in einem Repository:

- homeassistant/  Das fertige, im Einsatz befindliche Home-Assistant-Panel
  (panel_custom Custom Element + pyscript-Backend). Echte Fahrzeug- und
  Personendaten (fahrzeugprofil.json, fahrten.jsonl, tankvorgaenge.jsonl,
  Tankbelege) bleiben per .gitignore außen vor; die anonymisierte Vorlage
  fahrzeugprofil.example.json ist mit dabei.

- design-system/  Eigenständige React-Komponentenbibliothek (@audi-dash/ui),
  die die visuelle Sprache des Panels nachbildet - ohne Audi-Markenzeichen
  und ohne die lizenzierte Hausschrift. Dient als Grundlage für Claude
  Design. War bis hierher ein eigenes Repository und ist in dieses
  eingeschmolzen worden.

- companion-app/  Datenschicht der neuen App DataMetric360 (iOS/Android via
  Capacitor, zusätzlich als Iframe im HA-Dashboard). Noch ohne Oberfläche:
  REST- und WebSocket-Zugriff auf Home Assistant plus Warteschlange für
  Änderungen ohne Netz. Ersetzt das eingespritzte hass-Objekt, das nur
  innerhalb des HA-Frontends existiert.

Dazu die Projektdokumentation: SPECIFICATION.md (Ist-Stand des Panels),
COMPANION_APP_ARCHITECTURE.md (Architekturentscheidungen der neuen App),
AUDIT_2026-08-10.md, DESIGN_BRIEF_DATAMETRIC360.md und der ursprüngliche
Bauauftrag.

Co-Authored-By: Claude Opus 5 <noreply@anthropic.com>
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2026-08-11 00:10:53 +02:00
commit e1d570992e
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@@ -0,0 +1,109 @@
"""Technische Konfiguration — die einzige Stelle, die vor der Installation
angepasst werden muss (siehe INSTALL.md Schritt 4).
Alles andere (WLAN-Name des Fahrzeugs, Pausenzeit, Reifendaten, ...) ist Teil
des Fahrzeugprofils (data/fahrzeugprofil.json) und über die Oberfläche
änderbar. Diese Entity-IDs sind es bewusst nicht: @state_trigger und die
Fahrzeugstatus-Abfrage brauchen sie als festen Wert, bevor überhaupt ein
Profil gelesen werden kann.
In Home Assistant unter Entwicklerwerkzeuge -> Zustände nachschlagen.
Die drei ersten (WLAN, Kilometerstand, Tankfüllstand) werden vom Backend
zwingend gebraucht (§7.1, §7.2, §7.4, §7.5). Alles danach speist nur die
Übersicht im Frontend (§5.1, §5.2, §9) — bleibt ein Wert leer ("") oder passt
eine Entity-ID nicht zur tatsächlichen Integration, liefert
zustand_oder_none() in frontend_veroeffentlichung.py für das jeweilige Feld
None statt abzustürzen; die Oberfläche zeigt dann „unbekannt" statt eines
falschen Werts.
Alle Entity-IDs unten sind an der echten Integration TommiG1/HA_VAG-EU-Data-Act
(Version 0.6.35, per HACS installiert) real geprüft, nicht nur vermutet: das
Gerät heißt dort "Audi RS 4 Avant" (mit Leerzeichen vor der "4") - deshalb
"rs_4" mit Unterstrich im Slug, nicht "rs4". Eine ältere Integrationsversion
hatte hier noch deutsche Feldnamen (z. B. "..._tur_vorne_links"); die aktuelle
Version benennt englisch (z. B. "..._front_left_door").
"""
# Companion-App-Sensor für das aktuell verbundene WLAN (iOS-App:
# Einstellungen -> Companion App -> Sensoren -> "Verbundenes WLAN")
WLAN_SENSOR = "sensor.iphone_wifi_connection"
# Kilometerstand aus der HACS-Integration TommiG1/HA_VAG-EU-Data-Act
KM_SENSOR = "sensor.audi_rs_4_avant_mileage"
# Tankfüllstand aus derselben Integration (Prozent)
TANK_SENSOR = "sensor.audi_rs_4_avant_fuel_level"
# Reichweite (§5.1 Übersicht)
RANGE_SENSOR = "sensor.audi_rs_4_avant_range_primary"
# 12V-Batteriespannung (Mein Audi -> Zustand). Die aktuell genutzte
# HACS-Integration (TommiG1/HA_VAG-EU-Data-Act 0.6.35) liefert dafür KEINEN
# Sensor (real geprüft: kein "battery"/"voltage"-Entity unter diesem Gerät) -
# deshalb hier bewusst leer gelassen. Liefert später eine andere Quelle (z. B.
# ein OBD-Adapter) eine Spannung, einfach die Entity-ID eintragen; bis dahin
# zeigt die Oberfläche "unbekannt" statt eines falschen Werts (siehe
# zustand_oder_none() in frontend_veroeffentlichung.py).
BATTERIE_SENSOR = ""
# Der von der Integration selbst bereitgestellte Knopf für eine sofortige
# Neuabfrage beim Fahrzeug (Entity-Domäne "button", real geprüft) - genau der
# Weg, den "Ziehen zum Aktualisieren" im Frontend auslöst (siehe
# audi_dashboard_jetzt_aktualisieren() in frontend_api.py), statt eines
# generischen homeassistant.update_entity auf einzelne Sensoren.
REFRESH_BUTTON = "button.audi_rs_4_avant_refresh_now"
# Türen (§4.1) - die Integration liefert vier Einzelsensoren statt eines
# Summensensors. binary_sensor, device_class "door": "off" = zu (real
# geprüft).
TUER_SENSOREN = [
"binary_sensor.audi_rs_4_avant_front_left_door",
"binary_sensor.audi_rs_4_avant_front_right_door",
"binary_sensor.audi_rs_4_avant_rear_left_door",
"binary_sensor.audi_rs_4_avant_rear_right_door",
]
# Fenster (§4.1) - device_class "window": "off" = zu (real geprüft)
FENSTER_SENSOREN = [
"binary_sensor.audi_rs_4_avant_front_left_window",
"binary_sensor.audi_rs_4_avant_front_right_window",
"binary_sensor.audi_rs_4_avant_rear_left_window",
"binary_sensor.audi_rs_4_avant_rear_right_window",
]
# Verriegelung - kein lock.*-Entity vorhanden, sondern vier
# Türschloss-Einzelsensoren. binary_sensor mit device_class "lock" (real
# geprüft): "on" = entriegelt, "off" = verriegelt (Home-Assistant-Konvention
# für diese device_class).
TUERSCHLOSS_SENSOREN = [
"binary_sensor.audi_rs_4_avant_front_left_door_lock",
"binary_sensor.audi_rs_4_avant_front_right_door_lock",
"binary_sensor.audi_rs_4_avant_rear_left_door_lock",
"binary_sensor.audi_rs_4_avant_rear_right_door_lock",
]
# Heckklappe und Motorhaube - von der Integration separat von den vier Türen
# geführt, für "Sicher abgestellt" (§9) aber ebenso relevant wie diese
HECKKLAPPE_SENSOR = "binary_sensor.audi_rs_4_avant_tailgate"
HECKKLAPPENSCHLOSS_SENSOR = "binary_sensor.audi_rs_4_avant_tailgate_lock"
HAUBE_SENSOR = "binary_sensor.audi_rs_4_avant_hood"
HAUBENSCHLOSS_SENSOR = "binary_sensor.audi_rs_4_avant_hood_lock"
# Vom Fahrzeug selbst gemeldete Service-Fälligkeit (ergänzt die App-eigene,
# aus dem Servicebuch berechnete Prognose - siehe fahrzeugMeldung() im
# Frontend). Je ein Datum (ISO mit Zeitzone) und eine Streckenangabe in km;
# die Streckensensoren liefern negative Werte (Restkilometer als Countdown),
# im Frontend wird davon nur der Betrag angezeigt.
NAECHSTER_OELWECHSEL_SENSOR = "sensor.audi_rs_4_avant_oil_change_due"
OELWECHSEL_STRECKE_SENSOR = "sensor.audi_rs_4_avant_oil_change_distance"
NAECHSTE_INSPEKTION_SENSOR = "sensor.audi_rs_4_avant_inspection_due"
INSPEKTION_STRECKE_SENSOR = "sensor.audi_rs_4_avant_inspection_distance"
# Update-Funktion (Einstellungen -> "Update suchen", siehe
# updateverwaltung.py): Git-Repository, in das dieses Projekt gepflegt wird -
# z. B. ein privates GitHub-Repo, genau wie für die HACS-Integration bereits
# verwendet. Leer lassen, solange es keins gibt - "Update suchen" meldet dann
# nur "keine Update-Quelle eingerichtet", ohne etwas zu tun.
UPDATE_REPO_URL = ""
UPDATE_BRANCH = "main"
@@ -0,0 +1,187 @@
"""Screening-Logik für den zweistufigen Fahrtabschluss (Bauauftrag §7.2).
Importierbar aus anderen pyscript-Dateien mit `import fahrtabschluss_logik`.
Der Kilometerstand kommt laut Datenquelle nicht sicher mit Fahrtende, sondern
teils erst mit Beginn oder während der nächsten Fahrt (§10 Punkt 4). Statt auf
einen festen Zeitpunkt zu warten, wird deshalb die Recorder-Historie des
Kilometerstand-Sensors nach dem Wert durchsucht, dessen Zeitstempel am
nächsten am Verbindungsabbruch liegt.
Zugriff auf die Historie läuft über die HA-REST-API (/api/history/period),
nicht über einen internen pyscript-Mechanismus - dafür gibt es in der
pyscript-Referenz keinen dokumentierten Weg. Das erfordert ein Long-Lived
Access Token, siehe README.
WICHTIGER VORBEHALT: Der GPS-Fallback aus §7.2 (km_quelle="gps") ist hier noch
NICHT umgesetzt, da die Erfassung von Start-/Endposition (device_tracker,
Adressauflösung) ein eigenes Arbeitspaket ist. Fahrten ohne passenden
Kilometerstand bleiben aktuell dauerhaft "offen" statt auf GPS-Distanz
auszuweichen. Siehe die Restarbeiten im Abschlussbericht.
"""
import datetime
import io
import json
import urllib.parse
import urllib.request
import frontend_veroeffentlichung
import profil
BASIS = "/config/audi_dashboard"
TOKEN_PFAD = f"{BASIS}/ha_token.txt"
HA_BASIS_URL = "http://localhost:8123"
# Wie weit vor/zurück in der Historie gesucht wird, ausgehend vom
# Verbindungsabbruch. 48h deckt auch länger stehende Fahrzeuge ab, ohne bei
# jedem Screening die komplette Historie zu laden.
SUCHFENSTER_STUNDEN = 48
# ---------------------------------------------------------- HA-REST-Zugriff
def _token_lesen():
# io.open über task.executor statt bloßem open() - siehe Kopfkommentar
# in profil.py.
f = task.executor(io.open, TOKEN_PFAD, "r")
inhalt = f.read()
f.close()
return inhalt.strip()
def historie_abfragen(entity_id, start_iso, end_iso):
"""urllib.request.urlopen läuft direkt, nicht über task.executor - anders
als ein bloßes open() ist das ein modulqualifizierter Aufruf einer echten
externen Funktion, der an der Testinstanz ohne Fehler durchlief. Blockiert
kurz, läuft nur beim Fahrtabschluss-Screening, nicht bei jedem Tick."""
token = _token_lesen()
start_enc = urllib.parse.quote(start_iso)
end_enc = urllib.parse.quote(end_iso)
url = (
f"{HA_BASIS_URL}/api/history/period/{start_enc}"
f"?filter_entity_id={entity_id}&end_time={end_enc}"
)
req = urllib.request.Request(url, headers={"Authorization": f"Bearer {token}"})
resp = urllib.request.urlopen(req, timeout=10)
rohtext = resp.read().decode("utf-8")
resp.close()
daten = json.loads(rohtext)
return daten[0] if daten else []
# ------------------------------------------------------------- Kernlogik
def naechster_wert(zielzeit, punkte):
"""Wert aus der Historie, dessen Zeitstempel am nächsten an zielzeit
liegt. Gibt (wert, zeitdifferenz_s) zurück, oder (None, None). Öffentlich,
weil auch belegverarbeitung.py sie für den Tankfüllstand nutzt."""
beste_wert = None
beste_diff = None
for p in punkte:
try:
wert = float(p["state"])
except (ValueError, TypeError, KeyError):
continue
try:
zeit = datetime.datetime.fromisoformat(
p["last_changed"].replace("Z", "+00:00")
)
except (ValueError, KeyError):
continue
diff = abs((zeit - zielzeit).total_seconds())
if beste_diff is None or diff < beste_diff:
beste_wert = wert
beste_diff = diff
return beste_wert, beste_diff
def _zeitpunkt_screenen(km_sensor, zielzeit):
start = (zielzeit - datetime.timedelta(hours=SUCHFENSTER_STUNDEN)).isoformat()
ende = (zielzeit + datetime.timedelta(hours=SUCHFENSTER_STUNDEN)).isoformat()
try:
punkte = historie_abfragen(km_sensor, start, ende)
except Exception as exc:
# Fehlt z. B. der Token (INSTALL.md Schritt 5) oder ist die API kurz
# nicht erreichbar, bleibt die Fahrt einfach offen statt den ganzen
# Screening-Lauf für alle anderen offenen Fahrten abzubrechen.
log.warning(f"audi_dashboard: Kilometerstand-Screening fehlgeschlagen: {exc}")
return None
wert, _ = naechster_wert(zielzeit, punkte)
return wert
def screening_durchfuehren(km_sensor):
"""Versucht, offene Fahrten mit Start-/Endkilometer zu vervollständigen.
Wird sowohl nach Ablauf der Pausenzeit (§7.1) als auch bei jeder Änderung
des Kilometerstand-Sensors aufgerufen."""
fahrten = profil.fahrten_lesen()
offene = [f for f in fahrten if f.get("status") == "offen"]
if not offene:
return
offene.sort(key=lambda f: f.get("ts_start", ""))
for fahrt in offene:
geaendert = False
if fahrt.get("odo_end") is None:
ts_end = datetime.datetime.fromisoformat(fahrt["ts_end"])
wert = _zeitpunkt_screenen(km_sensor, ts_end)
if wert is not None:
fahrt["odo_end"] = wert
geaendert = True
if fahrt.get("odo_start") is None:
ts_start = datetime.datetime.fromisoformat(fahrt["ts_start"])
wert = _zeitpunkt_screenen(km_sensor, ts_start)
if wert is not None:
fahrt["odo_start"] = wert
geaendert = True
if geaendert:
aenderungen = {"odo_start": fahrt.get("odo_start"), "odo_end": fahrt.get("odo_end")}
if fahrt.get("odo_start") is not None and fahrt.get("odo_end") is not None:
aenderungen["distance_km"] = round(fahrt["odo_end"] - fahrt["odo_start"], 1)
aenderungen["km_quelle"] = "odometer"
aenderungen["status"] = "vollständig"
profil.fahrt_aktualisieren(fahrt["trip_id"], aenderungen)
_lueckenlos_verketten()
frontend_veroeffentlichung.fahrten_veroeffentlichen()
def _lueckenlos_verketten():
"""Fahrt-Ende(N) == Fahrt-Start(N+1), solange dazwischen nicht gefahren
wurde (§7.2). Zwischen zwei in der Liste direkt aufeinanderfolgenden
Fahrten steht das Fahrzeug nur - der Kilometerstand ändert sich dabei
nicht, unabhängig davon, wie lange die Standzeit dauert. Ein bestätigter
Wert wird deshalb an den direkten Nachbarn weitergereicht, auch wenn
dessen eigenes Screening noch keinen Treffer hatte.
Annahme: die Fahrten-Liste enthält keine Lücken durch verpasste
Verbindungsereignisse (z. B. durch einen HA-Neustart mitten in einer
Fahrt). Das ist der Normalfall, aber keine Garantie - siehe
Abschlussbericht."""
fahrten = sorted(profil.fahrten_lesen(), key=lambda f: f.get("ts_start", ""))
geaendert_ids = []
for i in range(len(fahrten) - 1):
aktuelle, naechste = fahrten[i], fahrten[i + 1]
if aktuelle.get("odo_end") is not None and naechste.get("odo_start") is None:
naechste["odo_start"] = aktuelle["odo_end"]
geaendert_ids.append(naechste["trip_id"])
elif naechste.get("odo_start") is not None and aktuelle.get("odo_end") is None:
aktuelle["odo_end"] = naechste["odo_start"]
geaendert_ids.append(aktuelle["trip_id"])
for fahrt in fahrten:
if fahrt["trip_id"] not in geaendert_ids:
continue
aenderungen = {"odo_start": fahrt.get("odo_start"), "odo_end": fahrt.get("odo_end")}
if fahrt.get("odo_start") is not None and fahrt.get("odo_end") is not None:
aenderungen["distance_km"] = round(fahrt["odo_end"] - fahrt["odo_start"], 1)
aenderungen["km_quelle"] = "odometer"
aenderungen["status"] = "vollständig"
profil.fahrt_aktualisieren(fahrt["trip_id"], aenderungen)
@@ -0,0 +1,152 @@
"""Veröffentlicht Profil, Fahrten, Tankvorgänge und den Live-Fahrzeugstatus
als pyscript-Zustandsentitäten, damit das Frontend sie über das ganz normale
hass.states lesen kann - kein Service-Aufruf mit Rückgabewert nötig, dessen
genaues Verhalten in der Home-Assistant-Weboberfläche nicht durchgängig
dokumentiert ist (siehe Kopfkommentar in frontend_api.py).
Importierbar mit `import frontend_veroeffentlichung`, aufgerufen sowohl
periodisch (frontend_api.py) als auch direkt nach Schreibaktionen aus
fahrterkennung.py, belegverarbeitung.py und reifenzaehler.py, damit sich die
Oberfläche unmittelbar aktualisiert statt bis zum nächsten Intervall zu
warten.
BEKANNTE GRENZE: Zustands-Attribute in Home Assistant sind nicht für beliebig
große Datenmengen gedacht (~16 KB Richtwert für die Aufzeichnung in der
Recorder-Datenbank). Für das Profil und den aktuellen Stand ist das
unkritisch; die Fahrten- und Tankvorgänge-Archive könnten das nach einigen
Jahren überschreiten. Wird das relevant, müssten fahrten_veroeffentlichen()/
tankvorgaenge_veroeffentlichen() auf einen Zeitraum eingeschränkt werden
(z. B. nur das laufende Jahr), statt hier vorschnell zu vereinfachen.
"""
import einstellungen
import profil
def profil_veroeffentlichen():
state.set("pyscript.audi_dashboard_profil", "aktuell", new_attributes={"daten": profil.profil_lesen()})
def fahrten_veroeffentlichen():
state.set("pyscript.audi_dashboard_fahrten", "aktuell", new_attributes={"daten": profil.fahrten_lesen()})
def tankvorgaenge_veroeffentlichen():
state.set("pyscript.audi_dashboard_tankvorgaenge", "aktuell", new_attributes={"daten": profil.tankvorgaenge_lesen()})
def batterieverlauf_veroeffentlichen():
state.set("pyscript.audi_dashboard_batterieverlauf", "aktuell", new_attributes={"daten": profil.batterieverlauf_lesen()})
def beleg_ergebnis_veroeffentlichen(daten):
"""Ergebnis eines Beleg-Uploads (geparste Werte fürs Ausfüllen eines
Entwurfs, oder ein Fehler wie 'Falsches Belegdatum') fürs Frontend, nach
demselben Zustands-statt-Rückgabewert-Muster wie die übrigen
veroeffentlichen()-Funktionen hier (siehe Kopfkommentar)."""
state.set("pyscript.audi_dashboard_beleg_ergebnis", "aktuell", new_attributes={"daten": daten})
def zustand_oder_none(entity_id):
"""Sicherer Zustandszugriff: pyscripts state.get() wirft NameError, wenn
die Entity (noch) nicht existiert - real an einer Testinstanz beobachtet,
nicht nur vermutet. Genau das ist hier der Normalfall, solange manche der
in einstellungen.py hinterlegten Entity-IDs noch Platzhalter sind, und
bleibt auch danach relevant: fällt eine Datenquelle aus, soll die
Oberfläche das zeigen (§9), nicht an einem Fehler hängen bleiben."""
if not entity_id:
return None
try:
wert = state.get(entity_id)
except NameError:
return None
if wert in (None, "unknown", "unavailable"):
return None
return wert
def _zu_zahl(wert):
try:
return float(wert)
except (TypeError, ValueError):
return None
def _abs_zahl(wert):
zahl = _zu_zahl(wert)
return None if zahl is None else abs(zahl)
POSITIONEN = ["vorne links", "vorne rechts", "hinten links", "hinten rechts"]
def _sicherheitscheck():
"""Liste der einzeln geprüften Punkte hinter "Sicher abgestellt" (§9),
fürs Frontend (Klick auf den Status öffnet diese Liste mit einem grünen/
roten/grauen Punkt je Zeile). "ok" ist None, wenn der Sensor fehlt oder
nicht verfügbar ist - genau daraus leitet sich auch die zusammengefasste
gesichert-Kennzahl unten ab, damit beide nie auseinanderlaufen können."""
eintraege = []
for pos, sensor in zip(POSITIONEN, einstellungen.TUER_SENSOREN):
w = zustand_oder_none(sensor)
eintraege.append({"label": f"Tür {pos}", "ok": None if w is None else w == "off"})
for pos, sensor in zip(POSITIONEN, einstellungen.FENSTER_SENSOREN):
w = zustand_oder_none(sensor)
eintraege.append({"label": f"Fenster {pos}", "ok": None if w is None else w == "off"})
for pos, sensor in zip(POSITIONEN, einstellungen.TUERSCHLOSS_SENSOREN):
w = zustand_oder_none(sensor)
eintraege.append({"label": f"Türschloss {pos}", "ok": None if w is None else w == "off"})
for label, sensor in [
("Heckklappe", einstellungen.HECKKLAPPE_SENSOR),
("Heckklappenschloss", einstellungen.HECKKLAPPENSCHLOSS_SENSOR),
("Motorhaube", einstellungen.HAUBE_SENSOR),
("Haubenschloss", einstellungen.HAUBENSCHLOSS_SENSOR),
]:
w = zustand_oder_none(sensor)
eintraege.append({"label": label, "ok": None if w is None else w == "off"})
return eintraege
def fahrzeugstatus_veroeffentlichen():
"""Bündelt die live aus Home Assistant gelesenen Fahrzeugwerte
Frontend-freundlich, damit die Oberfläche keine Entity-IDs kennen muss.
"""
km = zustand_oder_none(einstellungen.KM_SENSOR)
tankprozent = zustand_oder_none(einstellungen.TANK_SENSOR)
reichweite = zustand_oder_none(einstellungen.RANGE_SENSOR)
batteriespannung = zustand_oder_none(einstellungen.BATTERIE_SENSOR)
# "Sicher abgestellt" (§9) - erst wenn WIRKLICH jeder einzeln geprüfte
# Punkt zu/verriegelt ist, gilt das Fahrzeug als gesichert; fehlt auch
# nur eine Meldung, ist der Status unbekannt statt geraten.
sicherheitscheck = _sicherheitscheck()
if any([e["ok"] is None for e in sicherheitscheck]):
gesichert = None
else:
gesichert = all([e["ok"] for e in sicherheitscheck])
daten = {
"km": _zu_zahl(km),
"tankprozent": _zu_zahl(tankprozent),
"reichweite_km": _zu_zahl(reichweite),
"batteriespannung": _zu_zahl(batteriespannung),
"gesichert": gesichert,
"sicherheitscheck": sicherheitscheck,
# Vom Fahrzeug selbst gemeldete Service-Fälligkeit (ergänzt die
# App-eigene Servicebuch-Berechnung, siehe fahrzeugMeldung() im
# Frontend) - die Streckensensoren liefern negative Restkilometer-
# Werte, hier deshalb der Betrag.
"oelwechsel_faellig_ts": zustand_oder_none(einstellungen.NAECHSTER_OELWECHSEL_SENSOR),
"oelwechsel_faellig_km": _abs_zahl(zustand_oder_none(einstellungen.OELWECHSEL_STRECKE_SENSOR)),
"inspektion_faellig_ts": zustand_oder_none(einstellungen.NAECHSTE_INSPEKTION_SENSOR),
"inspektion_faellig_km": _abs_zahl(zustand_oder_none(einstellungen.INSPEKTION_STRECKE_SENSOR)),
}
state.set("pyscript.audi_dashboard_fahrzeugstatus", "aktuell", new_attributes={"daten": daten})
def alles_veroeffentlichen():
profil_veroeffentlichen()
fahrten_veroeffentlichen()
tankvorgaenge_veroeffentlichen()
fahrzeugstatus_veroeffentlichen()
batterieverlauf_veroeffentlichen()
+261
View File
@@ -0,0 +1,261 @@
"""Datenzugriff für Fahrzeugprofil, Fahrten und Tankvorgänge (Bauauftrag §6).
Importierbar aus anderen pyscript-Dateien mit `import profil`.
Drei getrennte Bestände, wie in §6.1 festgelegt:
- Fahrzeugprofil: eine JSON-Datei, alles Fahrzeugspezifische
- Fahrten: JSON Lines, eine Zeile je Fahrt
- Tankvorgänge: JSON Lines
Drei Eigenheiten von pyscript, alle an einer echten Testinstanz beobachtet,
nicht nur aus der Dokumentation übernommen:
1. Das eingebaute `open()` existiert in pyscript nicht (NameError) - aus
Sicherheitsgründen bewusst nicht freigegeben. Der funktionierende Weg ist
`task.executor(io.open, pfad, modus)`: `io.open` ist eine echte externe
Funktion aus der Standardbibliothek, kein im pyscript-Ordner selbst
definierter Code.
2. task.executor() akzeptiert generell nur solche echten externen Funktionen
- eigene, im pyscript-Ordner definierte Funktionen weist es mit "pyscript
functions can't be called from task.executor" zurück. Deshalb hier nur
`io.open` selbst über den Executor, Lesen/Schreiben/Schließen auf dem
zurückgegebenen Datei-Objekt direkt (das ist kein bare-name-Aufruf mehr,
sondern ein Methodenaufruf auf einem bereits vorhandenen Objekt).
3. Variablen, die innerhalb eines `with ... as f:`-Blocks zugewiesen werden,
waren danach außerhalb nicht mehr auffindbar (NameError), deshalb kein
`with` - offen/lesen/schließen nacheinander.
"""
import io
import json
import os
import uuid
BASIS = "/config/audi_dashboard"
PROFIL_PFAD = f"{BASIS}/fahrzeugprofil.json"
FAHRTEN_PFAD = f"{BASIS}/fahrten.jsonl"
TANKVORGAENGE_PFAD = f"{BASIS}/tankvorgaenge.jsonl"
BATTERIEVERLAUF_PFAD = f"{BASIS}/batteriespannung.jsonl"
BELEGE_ORDNER = f"{BASIS}/belege"
# ---------------------------------------------------------------- Ordner ---
def ordner_sicherstellen():
os.makedirs(BASIS, exist_ok=True)
os.makedirs(BELEGE_ORDNER, exist_ok=True)
# ----------------------------------------------------------- Fahrzeugprofil
def profil_lesen():
f = task.executor(io.open, PROFIL_PFAD, "r")
inhalt = f.read()
f.close()
return json.loads(inhalt)
def profil_schreiben(profil):
tmp = PROFIL_PFAD + ".tmp"
text = json.dumps(profil, ensure_ascii=False, indent=2)
f = task.executor(io.open, tmp, "w")
f.write(text)
f.close()
os.replace(tmp, PROFIL_PFAD)
# --------------------------------------------------------- JSON-Lines-Basis
def _zeilen_lesen(pfad):
if not os.path.exists(pfad):
return []
f = task.executor(io.open, pfad, "r")
inhalt = f.read()
f.close()
datensaetze = []
for zeile in inhalt.splitlines():
zeile = zeile.strip()
if zeile:
datensaetze.append(json.loads(zeile))
return datensaetze
def _zeilen_schreiben(pfad, datensaetze):
tmp = pfad + ".tmp"
zeilen = [json.dumps(d, ensure_ascii=False) for d in datensaetze]
text = "\n".join(zeilen)
if zeilen:
text += "\n"
f = task.executor(io.open, tmp, "w")
f.write(text)
f.close()
os.replace(tmp, pfad)
def _zeile_anhaengen(pfad, datensatz):
f = task.executor(io.open, pfad, "a")
f.write(json.dumps(datensatz, ensure_ascii=False) + "\n")
f.close()
# ------------------------------------------------------------------ Fahrten
def fahrten_lesen():
return _zeilen_lesen(FAHRTEN_PFAD)
def fahrten_schreiben(fahrten):
_zeilen_schreiben(FAHRTEN_PFAD, fahrten)
def fahrt_anhaengen(fahrt):
_zeile_anhaengen(FAHRTEN_PFAD, fahrt)
def offene_fahrten():
"""Alle Fahrten mit status == 'offen', ältere zuerst."""
fahrten = fahrten_lesen()
offen = [f for f in fahrten if f.get("status") == "offen"]
return sorted(offen, key=lambda f: f.get("ts_start", ""))
def _datensatz_aktualisieren(zeilen, id_feld, id_wert, aenderungen, schreiben):
"""Ersetzt ausgewählte Felder eines Datensatzes anhand seiner ID und
schreibt den gesamten Bestand neu. Manuell geänderte Felder
(edited_fields, analog zu §7.7 Regel 3) werden dabei nie überschrieben.
Gemeinsame Grundlage für Fahrten und Tankvorgänge - beide Archive
funktionieren nach demselben Muster."""
geaendert = False
for d in zeilen:
if d.get(id_feld) == id_wert:
geschuetzt = set(d.get("edited_fields", []))
for feld, wert in aenderungen.items():
if feld not in geschuetzt:
d[feld] = wert
geaendert = True
break
if geaendert:
schreiben(zeilen)
return geaendert
def fahrt_aktualisieren(trip_id, aenderungen):
return _datensatz_aktualisieren(fahrten_lesen(), "trip_id", trip_id, aenderungen, fahrten_schreiben)
def fahrt_loeschen(trip_id):
fahrten = fahrten_lesen()
uebrig = [f for f in fahrten if f.get("trip_id") != trip_id]
if len(uebrig) == len(fahrten):
return False
fahrten_schreiben(uebrig)
return True
# ------------------------------------------------------------ Tankvorgänge
def tankvorgaenge_lesen():
return _zeilen_lesen(TANKVORGAENGE_PFAD)
def tankvorgaenge_schreiben(tankvorgaenge):
_zeilen_schreiben(TANKVORGAENGE_PFAD, tankvorgaenge)
def tankvorgang_anhaengen(tankvorgang):
_zeile_anhaengen(TANKVORGAENGE_PFAD, tankvorgang)
def tankvorgang_aktualisieren(tank_id, aenderungen):
return _datensatz_aktualisieren(tankvorgaenge_lesen(), "tank_id", tank_id, aenderungen, tankvorgaenge_schreiben)
def tankvorgang_loeschen(tank_id):
tankvorgaenge = tankvorgaenge_lesen()
uebrig = [t for t in tankvorgaenge if t.get("tank_id") != tank_id]
if len(uebrig) == len(tankvorgaenge):
return False
tankvorgaenge_schreiben(uebrig)
return True
def letzter_tankvorgang():
"""Der zeitlich jüngste bereits erfasste Tankvorgang (nach ts), oder None,
falls noch keiner existiert. Grundlage für die Gefahrene-Distanz-Berechnung
beim Anlegen eines neuen Tankvorgangs (§5.5)."""
tankvorgaenge = tankvorgaenge_lesen()
if not tankvorgaenge:
return None
return max(tankvorgaenge, key=lambda t: t.get("ts") or "")
def distanz_seit_letzter_tankung(aktueller_km):
"""Gefahrene Distanz seit dem vorherigen Tankvorgang, als Vorschlag für
das gleichnamige Formularfeld (§5.5) - frei überschreibbar, genau wie
odometer_km selbst. None, wenn kein Kilometerstand oder kein vorheriger
Tankvorgang vorliegt (erster Eintrag überhaupt). Gemeinsame Grundlage für
Beleg-Erfassung (belegverarbeitung.py) und automatische Tankerkennung
(tankerkennung.py)."""
if aktueller_km is None:
return None
letzter = letzter_tankvorgang()
if not letzter or letzter.get("odometer_km") is None:
return None
return round(aktueller_km - letzter["odometer_km"], 1)
def tankvorgang_nach_id(tank_id):
for t in tankvorgaenge_lesen():
if t.get("tank_id") == tank_id:
return t
return None
def tankvorgang_nach_receipt_key(receipt_key):
"""Für §7.7 Regel: derselbe Beleg (receipt_key, minutengenau) erzeugt
keinen zweiten Datensatz."""
for t in tankvorgaenge_lesen():
if t.get("receipt_key") == receipt_key:
return t
return None
# ------------------------------------------------------- Batteriespannung
def batterieverlauf_lesen():
"""Ein Eintrag pro Tag ({datum, min, min_ts, max, max_ts}), älteste
zuerst - siehe batterieverlauf.py für die Aufzeichnungslogik. min_ts/
max_ts sind die Zeitstempel (ISO, UTC) der jeweiligen Einzelmessung, für
die Datum/Uhrzeit-Anzeige beim Antippen des Diagrammpunkts im Frontend -
der Punkt selbst zeigt nur den Minimalwert (siehe dortiger Kommentar,
warum der aussagekräftig für die Entladung ist)."""
return _zeilen_lesen(BATTERIEVERLAUF_PFAD)
def batterieverlauf_tageswert_aktualisieren(datum, ts, spannung):
"""Trägt eine neue Messung in den Tageseintrag für `datum` ein: legt ihn
beim ersten Wert des Tages an, erweitert sonst nur min/max samt dem
Zeitstempel der jeweils neuen Extremmessung. Das Fahrzeug meldet die
Spannung künftig mehrfach pro Stunde (aktive Fahrt) statt nur einmal
täglich - der komplette Bestand wird deshalb bei jeder Messung neu
geschrieben (wie bei den übrigen JSON-Lines-Beständen hier), was bei
einem Eintrag pro Tag über Jahre hinweg unproblematisch bleibt."""
verlauf = batterieverlauf_lesen()
for eintrag in verlauf:
if eintrag.get("datum") == datum:
if spannung < eintrag["min"]:
eintrag["min"] = spannung
eintrag["min_ts"] = ts
if spannung > eintrag["max"]:
eintrag["max"] = spannung
eintrag["max_ts"] = ts
break
else:
verlauf.append({"datum": datum, "min": spannung, "min_ts": ts, "max": spannung, "max_ts": ts})
_zeilen_schreiben(BATTERIEVERLAUF_PFAD, verlauf)
# --------------------------------------------------------------------- IDs
def neue_id(praefix):
return f"{praefix}-{uuid.uuid4().hex[:12]}"