Initialer Import: HA-Panel, Design-System, Companion-App
Drei zusammengehörige Teile in einem Repository: - homeassistant/ Das fertige, im Einsatz befindliche Home-Assistant-Panel (panel_custom Custom Element + pyscript-Backend). Echte Fahrzeug- und Personendaten (fahrzeugprofil.json, fahrten.jsonl, tankvorgaenge.jsonl, Tankbelege) bleiben per .gitignore außen vor; die anonymisierte Vorlage fahrzeugprofil.example.json ist mit dabei. - design-system/ Eigenständige React-Komponentenbibliothek (@audi-dash/ui), die die visuelle Sprache des Panels nachbildet - ohne Audi-Markenzeichen und ohne die lizenzierte Hausschrift. Dient als Grundlage für Claude Design. War bis hierher ein eigenes Repository und ist in dieses eingeschmolzen worden. - companion-app/ Datenschicht der neuen App DataMetric360 (iOS/Android via Capacitor, zusätzlich als Iframe im HA-Dashboard). Noch ohne Oberfläche: REST- und WebSocket-Zugriff auf Home Assistant plus Warteschlange für Änderungen ohne Netz. Ersetzt das eingespritzte hass-Objekt, das nur innerhalb des HA-Frontends existiert. Dazu die Projektdokumentation: SPECIFICATION.md (Ist-Stand des Panels), COMPANION_APP_ARCHITECTURE.md (Architekturentscheidungen der neuen App), AUDIT_2026-08-10.md, DESIGN_BRIEF_DATAMETRIC360.md und der ursprüngliche Bauauftrag. Co-Authored-By: Claude Opus 5 <noreply@anthropic.com>
This commit is contained in:
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# Audi-Dashboard — Backend und Frontend, Stand nach dritter Bauphase
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Dieser Ordner enthält Backend **und** Frontend aus dem Lastenheft
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(`bauauftrag.md`): das pyscript-Backend für Fahrterkennung, Fahrtabschluss,
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Reifenzähler und Belegverarbeitung, plus der zum `panel_custom`-Custom-
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Element umgebaute Prototyp.
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**Installation:** siehe [`INSTALL.md`](INSTALL.md) — Schritt für Schritt,
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inklusive der einzigen Stelle, die inhaltlich angepasst werden muss
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(`pyscript/modules/einstellungen.py`, Entity-IDs).
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## Getestet, nicht nur geprüft
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Beides lief in einer Wegwerf-Testinstanz (Home Assistant in Docker), nicht
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nur gegen Dokumentation abgeglichen:
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- **Backend:** alle Module laden fehlerfrei, alle Trigger und Services
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registrieren sich korrekt. Zwei echte Service-Aufrufe über die HA-API
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haben tatsächlich Daten geschrieben — `audi_dashboard_reifen_wechseln`
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hat `fahrzeugprofil.json` von „sommer" auf „winter" umgestellt,
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`audi_dashboard_fahrt_manuell_anlegen` hat einen vollständigen Datensatz
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an `fahrten.jsonl` angehängt.
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- **Frontend:** das Custom Element wurde mit genau diesen echten
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Backend-Daten gefüttert (per REST abgerufen) und hat daraus korrekt die
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Übersicht und die Fahrtenliste gerendert — inklusive der zuvor
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umgeschalteten Winterbereifung, sichtbar an der Fahrbahn-Szene, und der
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manuell angelegten Testfahrt in der Fahrten-Ansicht.
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Dabei wurden drei echte pyscript-Eigenheiten gefunden und behoben, die in
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keiner Dokumentation standen:
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1. `task.executor()` akzeptiert nur echte externe Python-Funktionen (z. B.
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`io.open`), keine im pyscript-Ordner selbst definierten.
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2. Variablen aus einem `with ... as f:`-Block waren danach außerhalb nicht
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mehr auffindbar (`NameError`).
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3. Das eingebaute `open()` existiert in pyscript nicht.
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**Eine Lücke bleibt:** die Testinstanz ließ keine WebSocket-Verbindung zu
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(Einschränkung der Testumgebung, nicht des Codes). Der letzte Schritt — dass
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`panel_custom` das Element beim normalen Draufklicken in der Sidebar selbst
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erzeugt und mit `hass` versorgt — läuft über genau diese Verbindung und
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ließ sich deshalb nicht End-to-End nachstellen. `panel_custom` ist aber
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Home Assistants eigener, langjährig stabiler Mechanismus, nicht eigener
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Code — das Risiko dort ist gering, verglichen mit dem, was schon getestet
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werden konnte.
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## Persönliche Daten
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Alles Fahrzeug- und Personenspezifische (VIN, Kennzeichen, Versicherung,
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Werkstattkontakt, Servicehistorie, Fahrten, Tankvorgänge) liegt ausschließlich
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in `data/` und wird nie im App-Code (`pyscript/`, `www/`) fest hinterlegt —
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`data/fahrzeugprofil.json`, `data/fahrten.jsonl`, `data/tankvorgaenge.jsonl`
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sowie die echten Tankbeleg-PDFs unter `data/tests/belege/` sind deshalb per
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`.gitignore` von der Versionierung ausgeschlossen. `data/fahrzeugprofil.
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example.json` ist die getrackte Vorlage ohne echte Werte für eine
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Neuinstallation (siehe INSTALL.md Schritt 2); die Kernangaben lassen sich
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danach direkt in der App unter **Einstellungen → Fahrzeug einrichten**
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eintragen, ohne die JSON-Datei von Hand zu bearbeiten. Das Backup
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(**Einstellungen → Backup**) exportiert ausschließlich diese drei
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Datendateien — nie App-Code oder -Konfiguration.
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## Danach noch offen
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- **Reifen-Kilometerstände** (`reifen.saetze.sommer/winter.km`) laufen seit
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der Frontend-Anpassung automatisch mit: jeder gefahrene Kilometer zählt auf
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den Satz, der laut `reifen.aktiv` gerade montiert ist (reifenzaehler.py,
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reagiert auf `KM_SENSOR`). Beide starten bei `0` — Laufleistung von vor der
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Installation muss einmalig direkt im Profil nachgetragen werden.
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- **Kfz-Steuer-Fälligkeit:** `steuer.faellig` steht auf `null`, aus §13 noch
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offen.
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- **shell_beleg_parser.py** fehlte im Projektordner beim Bau und wurde
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nachträglich neu geschrieben — liegt jetzt unter `data/shell_beleg_parser.py`
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und landet mit dem `data`-Ordner automatisch unter
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`/config/audi_dashboard/shell_beleg_parser.py` (siehe INSTALL.md Schritt 2
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und Schritt 8). Braucht dort einmalig `pip install pypdf` im System-`python3`
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des Containers (eigener Prozess, nicht die pyscript-Sandbox). Geprüft gegen
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zehn echte Mobile-Payment-Belege aus vier verschiedenen Stationen (Ingolstadt/
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Zrenner, Rain am Lech/Bauch, Ansbach/Sengül, Königsbronn/Mogler) — die
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Erkennung ist bewusst nicht an Markenzeilen-Wortlaut ("SHELL STATION" vs.
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"Shell-Station") oder Rabatt-Label ("V-Power Smart Deal" vs.
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"ClubSmartRabatt") gebunden, siehe Regressionstest unter
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`data/tests/test_shell_beleg_parser.py` (Aufruf: `python3
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data/tests/test_shell_beleg_parser.py`). Andere Zahlungswege als Mobile
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Payment oder Belege mit mehreren Positionen (z. B. zusätzlicher
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Autowäsche-Posten mit abweichendem MwSt.-Satz) sind nicht durch reale
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Belege abgedeckt und müssten bei Bedarf nachgezogen werden.
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- **Tailscale:** „VPN On Demand" mit Regel „Only On", gebunden an
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`Audi_MMI_2804_5GHz`, muss in der Tailscale-App selbst eingerichtet werden
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(§9, §10 Punkt 8) — das lässt sich nicht von hier aus mitinstallieren.
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- **GPS-Fallback (§7.2) ist nicht umgesetzt.** Fahrten ohne passenden
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Kilometerstand bleiben aktuell dauerhaft `offen`, statt auf die
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GPS-Strecke auszuweichen. Erfordert eine `device_tracker`-Anbindung und
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Adressauflösung.
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- **Fahrterkennung übersteht keinen HA-Neustart mitten in einer Fahrt oder
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Wartezeit** — der Zwischenstand lebt nur im Arbeitsspeicher von
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`fahrterkennung.py`.
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- **Bilder fehlen** (§7a) — Ordner `www/bilder/` ist noch leer. Layout
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springt nicht (Maße sind reserviert), aber die Flächen bleiben leer.
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- **Statistik-Seite** zeigt weiterhin Beispielzahlen aus dem Prototyp, keine
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echte Auswertung der erfassten Fahrten.
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- **Leaflet lädt per CDN**, wie im Prototyp — braucht zusätzlich zu
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Tailscale echten Internetzugang auf dem Gerät.
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## Was schon funktioniert (getestet)
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- Fahrterkennung über WLAN mit Pausenregel (`task.unique` + `task.sleep`)
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- Zweistufiger Fahrtabschluss per Recorder-Historie-Screening, inklusive
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Verkettung direkt anschließender Fahrten
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- Reifenzähler per direkter Subtraktion, kein `utility_meter`
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- Belegverarbeitung inklusive 97-%-Volltankungsregel und Duplikatserkennung
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über `receipt_key`
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- Manuelle Fallback-Wege für Fahrten und Tankvorgänge ohne Beleg
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- Frontend: Übersicht, Fahrtenliste, Navigation zwischen allen Ansichten,
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Datenadapter Profil→Oberfläche, Schreibaktionen über `hass.callService`
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## Dateiübersicht
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homeassistant/
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├── INSTALL.md Schritt-für-Schritt-Installation
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├── README.md diese Datei
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├── configuration_snippet.yaml Ergänzung zur configuration.yaml
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├── data/
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│ ├── fahrzeugprofil.json Fahrzeugprofil (§6.1), mit echten Daten befüllt — gitignored
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│ ├── fahrzeugprofil.example.json Vorlage ohne echte Daten, bleibt getrackt (siehe INSTALL.md Schritt 2)
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│ ├── fahrten.jsonl Fahrten-Archiv (§6.1) — gitignored
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│ └── tankvorgaenge.jsonl Tankvorgänge-Archiv (§6.1) — gitignored
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├── pyscript/
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│ ├── modules/
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│ │ ├── einstellungen.py zentrale Entity-ID-Konfiguration (Schritt 4)
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│ │ ├── profil.py Datenzugriff (§6)
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│ │ ├── fahrtabschluss_logik.py Screening-Logik (§7.2)
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│ │ └── frontend_veroeffentlichung.py Zustände fürs Frontend (§10 Punkt 7 Ersatz)
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│ ├── fahrterkennung.py §7.1
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│ ├── fahrtabschluss.py §7.2 (Trigger-Registrierung)
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│ ├── reifenzaehler.py §7.5
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│ ├── belegverarbeitung.py §7.4, §7.7
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│ └── frontend_api.py Lese-/Schreib-Anbindung fürs Frontend
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├── www/
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│ ├── audi-dashboard-panel.js Lade-Stub (zeigt configuration.yaml hierher), ändert sich kaum
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│ ├── audi-dashboard-app.js das eigentliche Custom Element, hier passiert die Arbeit
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│ ├── audi-dashboard-version.json Cache-Buster, wird von update.ps1 automatisch neu geschrieben
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│ ├── audi-dashboard.css aus dem Prototyp extrahiert, für Shadow DOM angepasst
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│ └── bilder/ noch leer, siehe „Danach noch offen"
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└── update.ps1 Updates einspielen ohne Neustart (Schritt 10 in INSTALL.md)
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```
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## Updates einspielen
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`pyscript/` lädt sich bei Änderungen selbst neu, ganz ohne HA-Neustart — an
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der Testinstanz gemessen (Datei überschrieben, Service erschien innerhalb
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von Millisekunden). Fürs Frontend gibt es dafür keinen eingebauten
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Mechanismus, dazu kommt ein echtes Cache-Problem: `/local/` wird 31 Tage
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lang gecacht (`Cache-Control: max-age=2678400`, ebenfalls gemessen). Gelöst
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über einen kleinen Lade-Stub (`audi-dashboard-panel.js`), der bei jedem
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Seitenaufruf ungecacht eine Versionsnummer nachlädt und darüber den
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eigentlichen Code cache-sicher nachzieht — siehe Schritt 10 in
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[`INSTALL.md`](INSTALL.md) und [`update.ps1`](update.ps1).
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