Initialer Import: HA-Panel, Design-System, Companion-App

Drei zusammengehörige Teile in einem Repository:

- homeassistant/  Das fertige, im Einsatz befindliche Home-Assistant-Panel
  (panel_custom Custom Element + pyscript-Backend). Echte Fahrzeug- und
  Personendaten (fahrzeugprofil.json, fahrten.jsonl, tankvorgaenge.jsonl,
  Tankbelege) bleiben per .gitignore außen vor; die anonymisierte Vorlage
  fahrzeugprofil.example.json ist mit dabei.

- design-system/  Eigenständige React-Komponentenbibliothek (@audi-dash/ui),
  die die visuelle Sprache des Panels nachbildet - ohne Audi-Markenzeichen
  und ohne die lizenzierte Hausschrift. Dient als Grundlage für Claude
  Design. War bis hierher ein eigenes Repository und ist in dieses
  eingeschmolzen worden.

- companion-app/  Datenschicht der neuen App DataMetric360 (iOS/Android via
  Capacitor, zusätzlich als Iframe im HA-Dashboard). Noch ohne Oberfläche:
  REST- und WebSocket-Zugriff auf Home Assistant plus Warteschlange für
  Änderungen ohne Netz. Ersetzt das eingespritzte hass-Objekt, das nur
  innerhalb des HA-Frontends existiert.

Dazu die Projektdokumentation: SPECIFICATION.md (Ist-Stand des Panels),
COMPANION_APP_ARCHITECTURE.md (Architekturentscheidungen der neuen App),
AUDIT_2026-08-10.md, DESIGN_BRIEF_DATAMETRIC360.md und der ursprüngliche
Bauauftrag.

Co-Authored-By: Claude Opus 5 <noreply@anthropic.com>
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2026-08-11 00:10:53 +02:00
commit e1d570992e
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@@ -0,0 +1,274 @@
# Installation — Schritt für Schritt
Betrifft den kompletten aktuellen Baustand: das pyscript-Backend
(Fahrterkennung, Fahrtabschluss, Reifenzähler, Belegverarbeitung) **und**
das Frontend (`panel_custom`, Sidebar-Eintrag „Mein Audi").
**Getestet, nicht nur geprüft.** Beides lief in einer Wegwerf-Testinstanz
(Home Assistant in Docker) wirklich: das Backend über echte Service-Aufrufe
(Reifen wechseln hat die Profildatei tatsächlich umgeschrieben, eine
manuell angelegte Fahrt wurde tatsächlich an `fahrten.jsonl` angehängt),
das Frontend, indem das Custom Element mit genau diesen echten Daten
gefüttert wurde und daraus korrekt die Übersicht und die Fahrtenliste
gerendert hat — inklusive der zuvor testweise umgeschalteten Winterbereifung,
sichtbar an der Fahrbahn-Szene. Wofür die Testinstanz **nicht** reichte: der
Weg über Home Assistants echte WebSocket-Verbindung, mit der der
`panel_custom`-Rahmen (`ha-panel-custom`) das Element normalerweise selbst
erzeugt und mit `hass` versorgt — diese Testumgebung ließ keine
WebSocket-Verbindung zu, unabhängig vom eigenen Code. Dieser letzte Schritt
— dass die Oberfläche beim ganz normalen Draufklicken in der Sidebar
erscheint — ist deshalb der einzige Teil, der sich erst bei euch wirklich
zeigt. `panel_custom` selbst ist Home Assistants eigener, seit Jahren
stabiler Mechanismus, nicht eigener Code, entsprechend gering ist das
Risiko dort.
**Voraussetzung:** HACS ist bereits installiert (ergibt sich aus der
laufenden Integration `TommiG1/HA_VAG-EU-Data-Act`).
Zeitaufwand: ca. 3040 Minuten, größtenteils Warten auf Neustarts.
---
## Schritt 1 — pyscript installieren
1. In Home Assistant: **HACS → Integrationen → Explore & Download Repositories**
2. Nach „pyscript" suchen, auswählen, **Download**
3. Home Assistant neu starten (**Einstellungen → System → Neu starten**)
## Schritt 2 — Dateien auf den Home-Assistant-Rechner kopieren
Drei Ordner müssen in das `config`-Verzeichnis von Home Assistant kopiert
werden. Wählt den Weg, der zu eurer Installation passt:
**Vorher:** `data/fahrzeugprofil.json` enthält bei einer laufenden Installation
echte Fahrzeug- und Personendaten (VIN, Kennzeichen, Versicherung, Werkstatt,
Servicehistorie) und ist deshalb nicht Teil dieses Repos (siehe `.gitignore`).
Für eine neue Installation zuerst `data/fahrzeugprofil.example.json` nach
`data/fahrzeugprofil.json` kopieren — die Platzhalter darin lassen sich nach
dem ersten Start bequem direkt in der App eintragen: **Einstellungen →
Fahrzeug einrichten** deckt FIN, Kennzeichen, Erstzulassung und Ausführung ab,
Versicherung/Werkstatt/Reifen haben eigene Bearbeiten-Ansichten.
**Am einfachsten: Samba-Share-Add-on**
1. Falls noch nicht installiert: **Einstellungen → Add-ons → Add-on Store →
„Samba share"** installieren und starten
2. Am Windows-Rechner im Explorer verbinden: `\\<HA-IP-Adresse>\config`
3. Von diesem Projektordner aus kopieren:
- `pyscript\` (der ganze Ordner) → `\\<HA-IP>\config\pyscript\`
- `data\` (der ganze Ordner) → `\\<HA-IP>\config\audi_dashboard\`
(Ordner beim Kopieren von `data` in `audi_dashboard` umbenennen)
- `www\` (der ganze Ordner, Frontend) → `\\<HA-IP>\config\www\`
(Inhalt zusammenführen, falls dort schon eine `www`-Ablage existiert)
**Alternative: Studio Code Server Add-on**
1. **Einstellungen → Add-ons → Add-on Store → „Studio Code Server"**
installieren, starten, öffnen
2. Im Dateibaum links Ordner `pyscript`, `audi_dashboard` und `www` unter
`/config` anlegen, falls sie fehlen
3. Dateien einzeln per Drag & Drop aus dem Explorer in den Browser ziehen,
oder Rechtsklick → „Upload"
**Alternative: SSH & Terminal Add-on**, falls bereits eingerichtet — dann
reicht `scp`/`rsync` vom gewohnten Terminal aus.
## Schritt 3 — configuration.yaml ergänzen
`configuration_snippet.yaml` aus diesem Ordner öffnen. Die zwei Blöcke
(`pyscript:` und `panel_custom:`) in die bestehende `configuration.yaml`
übernehmen — **nicht** die Datei komplett ersetzen. Falls dort schon ein
`pyscript:`-Block existiert, nur die Zeile `allow_all_imports: true` darin
ergänzen statt einen zweiten Block anzulegen.
Der `panel_custom:`-Block kann schon jetzt mit rein; er wird erst mit dem
Frontend-Baustein wirksam und stört bis dahin nicht.
## Schritt 4 — die Entity-IDs eintragen
Das ist die einzige Stelle, die inhaltlich angepasst werden muss — Datei
`pyscript/modules/einstellungen.py`.
**Zwingend fürs Backend** (ohne diese drei läuft die Kernlogik nicht):
1. In Home Assistant: **Entwicklerwerkzeuge → Zustände**
2. Dort suchen und die genauen Entity-IDs notieren für:
- den Kilometerstand-Sensor (aus `TommiG1/HA_VAG-EU-Data-Act`) → `KM_SENSOR`
- den Tankfüllstand-Sensor (dieselbe Integration) → `TANK_SENSOR`
- den WLAN-Verbindungssensor des iPhones → `WLAN_SENSOR` — dafür vorher
in der iOS-Companion-App unter **Einstellungen → Companion App →
Sensoren** den Sensor für das verbundene WLAN aktivieren, falls er dort
noch grau ist
**Optional fürs Frontend** (nur für die Übersicht/Zustand-Seite, ohne sie
zeigt die Oberfläche „unbekannt" statt eines Werts — kein Absturz):
3. Ebenfalls in Entwicklerwerkzeuge → Zustände suchen:
- Reichweite → `RANGE_SENSOR`
- Türstatus (falls als ein Sammel-Sensor vorhanden) → `DOORS_SENSOR`
- Fensterstatus → `WINDOWS_SENSOR`
- Verriegelung (Domäne `lock.`) → `LOCK_ENTITY`
- Batteriespannung, falls überhaupt vorhanden → `BATTERY_VOLTAGE_SENSOR`
4. Datei `pyscript/modules/einstellungen.py` öffnen (Samba: direkt im
Explorer, Studio Code Server: im Editor) und alle gefundenen Werte
eintragen. Was ihr nicht findet, einfach auf dem Platzhalter stehen
lassen — siehe Kommentar in der Datei dazu.
## Schritt 5 — Long-Lived Access Token erzeugen
Wird für das Kilometerstand-Screening gebraucht (§7.2) — pyscript hat keinen
eingebauten Weg, auf die Recorder-Historie zuzugreifen, deshalb läuft das
über die normale Home-Assistant-Web-API.
1. Unten links auf den eigenen Profil-Avatar klicken
2. Ganz nach unten scrollen zu **„Long-lived access tokens"**
3. **„Token erstellen"**, einen Namen vergeben (z. B. `audi_dashboard`)
4. Den angezeigten Token-Wert **sofort kopieren** — er wird danach nicht
noch einmal angezeigt
5. Eine neue Datei `audi_dashboard/ha_token.txt` anlegen (im selben Ordner,
in den `data/` kopiert wurde) und **nur den Token-Wert** hineinschreiben,
keine Anführungszeichen, keine zweite Zeile
⚠️ Diese Datei enthält ein Geheimnis. Nicht weitergeben, nicht in ein
Backup hochladen, das öffentlich einsehbar ist.
## Schritt 6 — neu starten
**Einstellungen → System → Neu starten.**
## Schritt 7 — prüfen, ob alles geladen hat
1. **Einstellungen → System → Protokolle**, nach „pyscript" oder
„audi_dashboard" filtern — es sollten keine roten Fehlermeldungen
auftauchen, insbesondere keine `ImportError` oder `ModuleNotFoundError`
2. **Entwicklerwerkzeuge → Zustände**, nach `pyscript.reifen` suchen — dort
sollten `pyscript.reifen_sommer_km`, `pyscript.reifen_winter_km` (Wert `0`,
solange noch kein Kilometerstand-Update seit der Installation einging) und
`pyscript.reifen_aktiver_satz` auftauchen
3. **Entwicklerwerkzeuge → Aktionen**, nach „audi_dashboard" suchen — die
Services `pyscript.audi_dashboard_screening_jetzt`,
`pyscript.audi_dashboard_reifen_wechseln`,
`pyscript.audi_dashboard_fahrt_manuell_anlegen`,
`pyscript.audi_dashboard_beleg_hochladen` und
`pyscript.audi_dashboard_tankvorgang_manuell` sollten dort erscheinen
Wenn das alles stimmt, läuft das Backend. Die Fahrterkennung selbst lässt
sich am einfachsten testen, indem das WLAN am Handy kurz ausgeschaltet und
wieder eingeschaltet wird (Pausenregel greift) bzw. länger als die
eingestellte Pausenzeit ausgeschaltet bleibt (Fahrt wird angelegt) — danach
in `audi_dashboard/fahrten.jsonl` nachsehen, ob eine Zeile entstanden ist.
## Schritt 8 — was jetzt noch fehlt, bevor es vollständig nutzbar ist
- **Reifen-Kilometerstände:** laufen automatisch mit (`reifen.saetze.
sommer/winter.km`, siehe reifenzaehler.py) — beide starten bei der
Installation bei `0`. Hat einer der Sätze schon Laufleistung von vor der
Installation, den Wert einmalig direkt in `audi_dashboard/
fahrzeugprofil.json` nachtragen
- **Kfz-Steuer-Fälligkeit:** `steuer.faellig` im selben Profil eintragen
- **shell_beleg_parser.py** liegt bereits unter `data/shell_beleg_parser.py`
und wird mit dem `data`-Ordner aus Schritt 2 automatisch nach
`audi_dashboard/shell_beleg_parser.py` mitkopiert. Er ruft `python3` als
eigenen Prozess auf (nicht die pyscript-Sandbox) und braucht dafür
einmalig `pypdf`: im **Terminal & SSH**-Add-on (oder per `docker exec`)
`pip install pypdf` ausführen. Ohne das schlägt jeder Beleg-Upload mit
`ModuleNotFoundError: No module named 'pypdf'` im Log fehl.
- **Tailscale „VPN On Demand"** in der Tailscale-App selbst einrichten
(Regel „Only On", gebunden an `Audi_MMI_2804_5GHz`) — unabhängig von
Home Assistant, kann jederzeit parallel erledigt werden
## Schritt 9 — Frontend prüfen
Der `panel_custom`-Eintrag aus Schritt 3 zeigt auf
`/config/www/audi-dashboard-panel.js`, die in Schritt 2 mitkopiert wurde.
1. In der Sidebar sollte nach dem Neustart aus Schritt 6 ein neuer Eintrag
„Mein Audi" erscheinen (Auto-Symbol). Anklicken.
2. Die Übersicht sollte erscheinen: Fahrzeugbild (als Platzhalter, siehe
unten), Typenschild, Kilometerstand, Reichweite. Falls Kilometerstand
oder Reichweite „unbekannt"/leer bleiben, obwohl Schritt 7 erfolgreich
war: die optionalen Entity-IDs aus Schritt 4 nachtragen.
3. Falls die Seite leer bleibt oder gar nicht in der Sidebar erscheint: im
Browser die Entwicklerkonsole öffnen (F12) und nach Fehlern mit
„audi-dashboard" oder „pyscript" suchen — siehe Troubleshooting.
**Was direkt sichtbar fehlt, ganz bewusst (siehe README):**
- **Bilder** — der Ordner `bilder/` mit den elf Fotos aus §7a ist nicht
Teil dieses Baustands. Die Bildflächen bleiben leer bzw. zeigen ein
gebrochenes Bild-Symbol, das Layout selbst springt nicht (die Maße sind
reserviert). Bilder können jederzeit einzeln unter `www/bilder/` nachgereicht
werden, feste Dateinamen siehe §7a im Lastenheft.
- **Karten** (Leaflet) laden weiterhin von einem CDN, genau wie im
Prototyp. Das Gerät braucht dafür zusätzlich zur Tailscale-Verbindung
normalen Internetzugang — sonst bleibt die Karte auf der Fahrt- und
Tankvorgang-Detailseite leer.
- **Statistik-Seite** zeigt weiterhin Beispielzahlen aus dem Prototyp,
keine echte Auswertung der eigenen Fahrten — eigenes Arbeitspaket.
## Schritt 10 — künftige Updates einspielen, ohne die App neu zu bauen
Ab hier ändert sich der Ablauf: kein Neustart mehr nötig, weder für
Backend- noch für Frontend-Änderungen.
**Backend (pyscript):** pyscript überwacht `pyscript/` selbst auf
Änderungen und lädt geänderte Dateien automatisch neu — an der
Testinstanz gemessen: eine bearbeitete Datei war innerhalb von
Millisekunden aktiv, neue Services erschienen sofort in
Entwicklerwerkzeuge → Aktionen, ganz ohne Neustart. Es reicht, die neue
Datei per Samba/Studio-Code-Server/`scp` in `pyscript/` zu überschreiben.
**Frontend:** hier gibt es keinen eingebauten Auto-Reload, dafür aber ein
echtes Cache-Problem — Home Assistant liefert Dateien aus `/local/` mit
`Cache-Control: max-age=2678400` aus, 31 Tage (an der Testinstanz
gemessen). Ohne Gegenmaßnahme würde eine Aktualisierung im Browser
tagelang nicht ankommen. Deshalb ist das Frontend zweigeteilt:
- `audi-dashboard-panel.js` ist ein kleiner, stabil bleibender Lade-Stub,
auf den `panel_custom` in der `configuration.yaml` zeigt
- er lädt bei jedem Seitenaufruf zuerst `audi-dashboard-version.json`
ungecacht, hängt deren Versionsnummer als Parameter an und lädt darüber
erst den eigentlichen Code aus `audi-dashboard-app.js` nach — jede neue
Versionsnummer ist für den Browser eine neue URL und wird nie aus einem
alten Cache bedient
**Am einfachsten mit dem beiliegenden Skript:**
```powershell
.\update.ps1 -Ziel "\\<HA-IP-Adresse>\config"
```
Kopiert `pyscript/` und die Frontend-Dateien, schreibt
`audi-dashboard-version.json` automatisch mit einem neuen Zeitstempel —
**lässt `data/` unangetastet**, damit ein bereits laufendes Fahrzeugprofil
oder Fahrten-Archiv nicht überschrieben wird. Voraussetzung: der
Samba-Share aus Schritt 2 ist als Netzlaufwerk verbunden.
Danach: pyscript-Änderungen sind sofort aktiv, für das Frontend reicht ein
ganz normales Neuladen der Seite (F5) — kein Hard-Refresh, kein
HA-Neustart.
⚠️ Server-seitig geprüft: eine neue `audi-dashboard-version.json` und ein
geänderter `audi-dashboard-app.js`-Inhalt standen an der Testinstanz sofort
zur Verfügung (per `curl` nachgemessen). Ob ein echter Browser das beim
nächsten Öffnen tatsächlich nachlädt, ließ sich in der Sandbox-Testumgebung
nicht abschließend zeigen — deren eigene Netzwerkschicht verhielt sich
bereits beim WebSocket-Test nicht wie ein normaler Browser (siehe README).
Das Verfahren selbst (`cache:"no-store"` plus versionierter
Import-Parameter) ist eine Standardtechnik gegen genau dieses Problem,
keine Vermutung — der erste echte Test dafür ist trotzdem der erste echte
Update-Durchlauf bei euch.
---
## Troubleshooting
| Symptom | Wahrscheinliche Ursache |
|---|---|
| `ModuleNotFoundError: No module named 'einstellungen'` (oder `profil`, `fahrtabschluss_logik`) | Ordner falsch kopiert — `modules/`-Unterordner muss unter `pyscript/modules/` liegen, nicht direkt unter `pyscript/` |
| pyscript lädt gar nicht, keine Fehler, keine Services | `allow_all_imports: true` fehlt oder Einrückung in der `configuration.yaml` ist falsch (YAML ist einrückungsempfindlich) |
| Fahrt wird nie angelegt | `WLAN_SENSOR` in `einstellungen.py` zeigt auf die falsche Entity, oder `fahrzeug.wlan_name` im Profil passt nicht exakt zum Sensorwert (Groß-/Kleinschreibung zählt) |
| Screening findet nie einen Kilometerstand | `ha_token.txt` fehlt, ist leer, oder der Token wurde widerrufen — in den Protokollen nach `HTTPError` oder `401` suchen |
| Reifenzähler zeigt dauerhaft „unbekannt" | `KM_SENSOR` in `einstellungen.py` liefert keinen Wert, oder es kam seit der Installation noch keine Änderung des Kilometerstands an (reifenzaehler.py reagiert nur auf Sensor-Änderungen) |
| „Mein Audi" fehlt in der Sidebar | `panel_custom:`-Block fehlt oder ist falsch eingerückt in `configuration.yaml`; nach Änderungen daran hilft nur ein vollständiger Neustart, kein „YAML neu laden" |
| Sidebar-Eintrag da, Seite bleibt leer | Browser-Konsole (F12) prüfen: 404 bei `/local/audi-dashboard-panel.js` → Datei liegt nicht unter `/config/www/`; JS-Fehler beim Laden → Datei unvollständig kopiert, Dateigröße mit dem Original vergleichen |
| Übersicht erscheint, aber alle Werte „unbekannt" | Normal, solange `KM_SENSOR`/`TANK_SENSOR`/... in `einstellungen.py` noch Platzhalter sind (Schritt 4) — kein Frontend-Fehler |
| Karten bleiben leer auf Fahrt-/Tankdetailseite | Gerät hat keinen Internetzugang zusätzlich zu Tailscale — Leaflet lädt von einem CDN (siehe Schritt 9) |