Das Ende einer verschlafenen Fahrt richtig bestimmen
Drei Fehler, die zusammen eine 5-Minuten-Fahrt als 15 Stunden mit 0,1 km/h im Bestand stehen liessen: - nach_neustart_fortsetzen() schloss eine laufende Fahrt bei ALLEM ausser "on" - auch bei Funkstille. Jetzt nur noch bei ausdruecklichem "off". - _letztes_lebenszeichen() las nur die Zuendungsentitaet, die nur bei einem Wechsel schreibt. Zusaetzliche Quelle ist die Meldezeit-Entitaet, deren Werte die Geraetezeit jedes Datensatzes sind. - Strecke und Dauer decken bei einer Luecke verschiedene Zeitraeume ab: der Durchschnitt entfaellt, und die Plausibilitaetspruefung rechnet ohne die verschlafenen Kilometer. Co-Authored-By: Claude Opus 5 <noreply@anthropic.com>
This commit is contained in:
@@ -776,8 +776,21 @@ async def nach_neustart_fortsetzen(k: Koordinator) -> None:
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return
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sensor = k.zuordnung.werte.ZUENDUNG_SENSOR
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if zustand_oder_none(k.hass, sensor) == "on":
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return # fährt noch - der Beobachter übernimmt wie sonst auch
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zustand = zustand_oder_none(k.hass, sensor)
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if zustand != "off":
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# "on" heisst: faehrt noch, der Beobachter uebernimmt wie sonst auch.
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#
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# Alles ANDERE - None, "unavailable", "unknown" - heisst Funkstille,
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# nicht "aus". Genau diese Regel steht in zuendung_geaendert() seit
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# jeher, hier fehlte sie: stand die Entitaet beim Hochfahren noch nicht
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# bereit (die flespi-Anbindung baut ihre MQTT-Verbindung erst auf),
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# las diese Funktion "nicht on" und schloss eine laufende Fahrt - mit
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# einem Ende aus _letztes_lebenszeichen(), im schlimmsten Fall "jetzt".
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#
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# Eine wirklich beendete Fahrt geht dadurch nicht verloren: kommt das
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# gepufferte "aus" spaeter an, schliesst der Beobachter sie, und
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# _spaetes_aus() faengt sogar den Fall ab, dass sie da schon zu ist.
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return
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# Dieselbe Sperre wie im Beobachter: der erste Wechsel des Fahrtsignals
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# kann eintreffen, während dieser Nachlauf noch schreibt.
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@@ -822,11 +835,30 @@ async def _letztes_lebenszeichen(
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Kilometerstände ohnehin nach.
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"""
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jetzt = datetime.datetime.now(datetime.UTC)
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kandidaten: list[datetime.datetime] = []
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punkte = await verlauf_lesen(
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k.hass, sensor, seit, jetzt, k.zuordnung.werte.MELDEZEIT_SENSOR
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)
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if punkte:
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return punkte[-1][0]
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kandidaten.append(punkte[-1][0])
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# Die Zuendungsentitaet schreibt nur bei einem WECHSEL eine Zeile. Bleibt
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# die Zuendung stundenlang an, ist ihr letzter Verlaufspunkt der Beginn der
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# Fahrt - und ein Ende daraus waere die Fahrtdauer null.
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#
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# Am 06.09.2026 gemessen: die Fahrt vom Vorabend hatte seit 23:13:08 genau
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# drei Zeilen, alle aus derselben Sekunde, obwohl das Geraet danach noch
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# zwoelf Minuten lang Daten schickte.
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#
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# Die Meldezeit-Entitaet dagegen bekommt zu JEDEM Datensatz einen neuen
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# Wert - und dieser Wert IST die Geraetezeit. Sie ist damit die ehrlichste
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# Antwort auf "bis wann haben wir das Fahrzeug beobachtet".
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for zeitpunkt in await _meldezeiten(k, seit, jetzt):
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kandidaten.append(zeitpunkt)
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if kandidaten:
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return max(kandidaten)
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zustand = k.hass.states.get(sensor) if sensor else None
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if zustand is not None:
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@@ -848,6 +880,30 @@ async def _letztes_lebenszeichen(
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return jetzt
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async def _meldezeiten(
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k: Koordinator, seit: datetime.datetime, bis: datetime.datetime
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) -> list[datetime.datetime]:
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"""Die Geraetezeiten aller Datensaetze im Fenster, aufsteigend.
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Die Werte der Meldezeit-Entitaet SIND Unix-Sekunden in UTC (siehe
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verlauf.geraetezeit()) - hier wird deshalb nicht umgestempelt, sondern der
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Wert selbst gelesen. Werte ausserhalb des Fensters fallen heraus: ein
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gepufferter Datensatz kann eine Geraetezeit vor dem Fahrtbeginn tragen."""
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sensor = k.zuordnung.werte.MELDEZEIT_SENSOR
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if not sensor:
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return []
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zeiten: list[datetime.datetime] = []
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for _ankunft, roh in await verlauf_lesen(k.hass, sensor, seit, bis):
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try:
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wert = datetime.datetime.fromtimestamp(float(roh), datetime.UTC)
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except (TypeError, ValueError, OSError, OverflowError):
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continue
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if seit <= wert <= bis:
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zeiten.append(wert)
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zeiten.sort()
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return zeiten
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async def fahrt_beenden(
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k: Koordinator,
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start_ts: datetime.datetime,
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@@ -1 +1 @@
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||||
{"version":"2026.9.6.2","sha256":"9c9f09af98149f065e1f874c452d71f0ebb5232334a4740a8f2fe272e161a10b","bytes":378683,"gebaut":"2026-09-06T14:47:37Z"}
|
||||
{"version":"2026.9.6.3","sha256":"03801eda3b7914d3dd9a51262edd1462df47747919742828f446f79323384ddf","bytes":378674,"gebaut":"2026-09-06T15:06:31Z"}
|
||||
Binary file not shown.
@@ -1,7 +1,7 @@
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||||
{
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||||
"domain": "audi_dashboard",
|
||||
"name": "Audi Dashboard",
|
||||
"version": "2026.9.6.2",
|
||||
"version": "2026.9.6.3",
|
||||
"documentation": "https://gitea.nothaft.cloud/paul/audi-app/src/branch/main/README.md",
|
||||
"issue_tracker": "https://gitea.nothaft.cloud/paul/audi-app/issues",
|
||||
"codeowners": [
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||||
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||||
@@ -115,13 +115,20 @@ def _vollstaendig(aenderungen: dict, fahrt: dict) -> dict:
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aenderungen["odo_start"] = None
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aenderungen["odo_end"] = None
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return aenderungen
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geschwindigkeit = durchschnitt_kmh(distanz, fahrt.get("duration_s"))
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# Nur der aufgezeichnete Teil darf gegen die Dauer geprueft werden.
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# Die verschlafenen Kilometer sind zwar gefahren worden, aber in einer
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# Zeit, die NICHT in duration_s steckt - der Beginn liegt ja erst dort,
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# wo das Geraet aufgewacht ist. Beides zusammen ergaebe eine
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# Phantomgeschwindigkeit; am 06.09.2026 hat genau das eine Fahrt aus
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# der Testphase verworfen (siehe _aufzeichnungsluecken_schliessen).
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gemessen = round(distanz - (fahrt.get("luecke_km") or 0), 1)
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geschwindigkeit = durchschnitt_kmh(gemessen, fahrt.get("duration_s"))
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if geschwindigkeit is not None and geschwindigkeit > UNPLAUSIBLE_KMH:
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_LOGGER.warning(
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"Fahrt %s: Kilometerstand verworfen - unmögliche %s km/h im "
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"Schnitt (%s km in %s s), vermutlich ein Ausreißer im "
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||||
"Verlauf oder eine falsch abgegrenzte Fahrt.",
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fahrt.get("trip_id"), geschwindigkeit, distanz, fahrt.get("duration_s"),
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fahrt.get("trip_id"), geschwindigkeit, gemessen, fahrt.get("duration_s"),
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)
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||||
aenderungen["odo_start"] = None
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||||
aenderungen["odo_end"] = None
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@@ -180,6 +187,18 @@ async def durchfuehren(k: Koordinator) -> None:
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# die beide schon dastehen. Deshalb vor dem Geschwindigkeitssensor und
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# unabhaengig davon, ob einer zugeordnet ist.
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for fahrt in fahrten:
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if fahrt.get("luecke_km"):
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# Strecke und Dauer decken hier verschiedene Zeitraeume ab: die
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# Strecke enthaelt die verschlafenen Kilometer, die Dauer nicht.
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# Ein Quotient daraus waere eine Zahl ohne Bedeutung - die Fahrt
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# vom 05.09.2026 kaeme auf 92 km/h fuer eine 33-km/h-Fahrt.
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# "Liegt nicht vor" ist die einzige ehrliche Angabe.
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if fahrt.get("avg_speed_kmh") is not None:
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await k.ablage.fahrt_aktualisieren(
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fahrt["trip_id"], {"avg_speed_kmh": None}
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)
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||||
fahrt["avg_speed_kmh"] = None
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continue
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||||
if fahrt.get("avg_speed_kmh") is not None:
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||||
continue
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||||
schnitt = durchschnitt_kmh(fahrt.get("distance_km"), fahrt.get("duration_s"))
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