Ortsnamen aus dem Backend, Verbrauchsfaktor aus dem Tankbeleg, Radzaehler ueber Fahrten
Ortsauflösung serverseitig (geokodierung.py): der Ort steht jetzt in der Fahrt statt im Zwischenspeicher jedes Geräts. Beide Oberflächen fragen nichts mehr ab. Verbrauchskorrektur (verbrauchskorrektur.py): Faktor = Beleg-Liter / Summe der Einzelfahrten, voll zu voll. Statt einer Schranke am Faktor wird der Nenner geprüft - decken die erkannten Fahrten 90-110 % der Tacho-Spanne ab? Ausgelöst beim Schreiben eines Tankvorgangs, nicht erst bei der nächsten Fahrt. Radzähler: summiert die Fahrten des montierten Satzes statt Tacho-Deltas. Der alte Weg hatte Fahrzeugwechsel als gefahrene Strecke verbucht (375.962 km bei einem Tacho von 61.823). Null heißt unbekannt: ein Kilometerstand von 0 oder ein leeres Feld werden zu None normalisiert, statt an sechs Lesestellen als "Tachostand null" zu gelten. Momentanwerte der Sensoren gelten nur für einen Tankvorgang von jetzt. Oberfläche, beide Codebasen: Wertespalte der Fahrtenliste ausgerichtet, Ort -> Ort in "Zuletzt", "Räder" statt "Reifen", "Termin vereinbart" entfernt, Markenlogo 20 % größer, Übersicht-Symbol auf volle Rasterbreite. Co-Authored-By: Claude Opus 5 <[email protected]>
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@@ -235,6 +235,10 @@ async def _fahrten_importieren(k: Koordinator, verlaeufe: dict) -> dict:
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odo_start = odo_end = None
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durchschnitt = None
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# Bewusst OHNE Radsatz: der Rueckblick rekonstruiert Vergangenes, und
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# das steckt im gespeicherten Radstand laengst drin. Wuerde er hier
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# stempeln, schriebe ein erneuter Import dieselben Kilometer ein
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# zweites Mal auf die Raeder.
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fahrt = leere_fahrt(f_start, f_ende, "import")
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fahrt.update({
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"distance_km": distanz,
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@@ -517,7 +521,7 @@ async def importieren(k: Koordinator, start: object, ende: object) -> None:
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batterie = await _batterie_importieren(k, verlaeufe)
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await k.fahrten_veroeffentlichen()
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await k.tankvorgaenge_veroeffentlichen()
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await k.tankvorgang_nachbereiten()
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await k.batterieverlauf_veroeffentlichen()
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ergebnis = {
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