Statistik-Icon-Groesse, Batteriediagramm-Ueberarbeitung, Temperatur-Kopplung mit 300s-Fenster, letzte gueltige Spannung als Fallback

- Statistik-Tab-Icon per zentrierter Stauchung an die Fuellflaeche der
  anderen Tab-Icons angeglichen (Panel + companion-app), auf Nutzerwunsch
  anschliessend 10% groesser.
- Batteriediagramm neu gezeichnet: dynamische viewBox (1 Einheit = 1 Pixel,
  kein preserveAspectRatio-Verzerren mehr), ein Punkt je Ruhespannungsmessung
  statt Datumsbeschriftung, Tageshoechstwert nur noch im Tooltip. Generator-
  spannungen (> AGM_RUHE_MAX_V = 13,0 V, vom Nutzer festgelegt) bleiben aus
  dem Diagramm aussen vor; der SOC-Kurve-Eckwert "100% / voll" bleibt bei den
  ursprünglich recherchierten 12,8 V. companion-app auf dieselbe lineare
  SOC-Interpolation umgestellt (vorher eine abweichende Stufenkurve).
- Außentemperatur wird jetzt auch beim Batterieverlauf-Import nachgetragen
  (vorher nur live) - Kopplung an die naechstgelegene Messung innerhalb
  NEBENWERT_MAX_ABSTAND_S (verlauf.py), vom Nutzer nach Live-Daten-Analyse
  auf 300s festgelegt. Merge-Logik in ablage.py ergaenzt: ein erneuter Import
  kann eine zuvor fehlende Temperatur jetzt tatsaechlich nachtragen, auch
  wenn sich der Tagesminimalwert selbst nicht aendert.
- "Mein Audi"/Zustand zeigt bei unplausibler Live-Messung (z. B. Dongle
  offline) die zuletzt gemessene Spannung statt "unbekannt".

Co-Authored-By: Claude Sonnet 5 <noreply@anthropic.com>
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2026-08-27 23:23:12 +02:00
parent 80d73e8afd
commit 172db54e7a
12 changed files with 626 additions and 85 deletions
@@ -52,6 +52,7 @@ from .verlauf import (
verbrauch_aus_literstaenden,
verlauf_lesen,
wert_bei,
wert_in_naehe,
zahl,
)
@@ -307,10 +308,26 @@ async def _batterie_importieren(k: Koordinator, verlaeufe: dict) -> dict:
Die Ablage führt bestehende und neue Werte pro Tag zusammen (min bleibt
min, max bleibt max), deshalb braucht es hier keine eigene
Dubletten-Prüfung: ein zweiter Import desselben Zeitraums verändert die
Einträge nicht mehr."""
Einträge nicht mehr - das gilt auch für die Außentemperatur (siehe unten),
ein erneuter Import über einen bereits importierten Zeitraum ergänzt sie
dort nachträglich, ohne etwas doppelt zu schreiben.
Trägt bei jedem Tagesminimum auch die Außentemperatur nach, sofern
AUSSENTEMP_SENSOR zugeordnet ist - Parität zur Live-Erfassung
(batterie.py's pruefen()), die das seit ihrer Einführung bereits tut. Bis
zu dieser Korrektur fehlte das hier: verlaeufe["aussentemp"] wurde gar
nicht erst gelesen, ein Import füllte min_temp_c also nie, selbst wenn die
Temperaturhistorie im recorder für denselben Zeitraum längst vorlag.
wert_in_naehe() statt naechster_wert(): der Temperatursensor dieses
Testbestands meldet teils erst nach 30+ Stunden erneut - ohne Zeitgrenze
würde ein beliebig alter Temperaturwert der frischen Spannungsmessung
zugeschlagen. Siehe NEBENWERT_MAX_ABSTAND_S (verlauf.py) für die vom
Nutzer festgelegte Grenze."""
verlauf = verlaeufe["batterie"]
if not verlauf:
return {"tage": 0}
aussentemp_verlauf = verlaeufe.get("aussentemp") or []
tage: dict[str, dict] = {}
for ts, wert in verlauf:
@@ -336,8 +353,11 @@ async def _batterie_importieren(k: Koordinator, verlaeufe: dict) -> dict:
for tag in sorted(tage):
werte = tage[tag]
aussentemp = (
wert_in_naehe(werte["min_ts"], aussentemp_verlauf) if aussentemp_verlauf else None
)
await k.ablage.batterieverlauf_tageswert_aktualisieren(
tag, werte["min_ts"].isoformat(), werte["min"]
tag, werte["min_ts"].isoformat(), werte["min"], aussentemp
)
await k.ablage.batterieverlauf_tageswert_aktualisieren(
tag, werte["max_ts"].isoformat(), werte["max"]
@@ -382,6 +402,7 @@ async def importieren(k: Koordinator, start: object, ende: object) -> None:
"tank": await verlauf_lesen(k.hass, werte.TANK_SENSOR, von, bis),
"tank_liter": await verlauf_lesen(k.hass, werte.TANK_LITER_SENSOR, von, bis),
"batterie": await verlauf_lesen(k.hass, werte.BATTERIE_SENSOR, von, bis),
"aussentemp": await verlauf_lesen(k.hass, werte.AUSSENTEMP_SENSOR, von, bis),
"lat": await verlauf_lesen(k.hass, werte.STANDORT_LAT_SENSOR, von, bis),
"lon": await verlauf_lesen(k.hass, werte.STANDORT_LON_SENSOR, von, bis),
}